Семинар AMD: Ultralytics YOLO Vision 2026

Семинар 1: Ultralytics YOLO на AMD Radeon: Тонкая настройка, Развертывание, Ускорение | Время: 14:00 - 15:00 Создайте рабочий процесс компьютерного зрения с помощью Ultralytics YOLO на одном графическом процессоре AMD Radeon. Участники подготовят компактный многоклассовый набор данных OBB, перенесут предварительно обученную модель обнаружения на задачу OBB, завершат 3–5 минутный процесс тонкой настройки, проверят результаты и развернут обученную модель через ускоренный конвейер вывода MIGraphX. Семинар сосредоточен на практических, воспроизводимых рабочих процессах обучения и развертывания. Докладчик: Ли Чжэн, Инженерия продуктовых приложений, AMD Аудитория: разработчики AI, инженеры компьютерного зрения, студенты и технические энтузиасты с базовыми знаниями Python. Предварительный опыт работы с Ultralytics, ROCm, OBB или MIGraphX не требуется. Технические требования / Подготовка: Компьютер с веб-браузером. Семинар 2: Ultralytics YOLO26 на AMD Radeon: От контрольной точки Ultralytics к конвейеру видео ИИ от начала до конца | Время: 15:00 - 16:00 Перенесите контрольную точку Ultralytics YOLO26x за пределы predict() и в производственный видеоконвейер на AMD Radeon. Этот семинар объясняет, как YOLO26x экспортируется в ONNX, компилируется с помощью AMD MIGraphX для FP16 вывода и подключается к аппаратному декоду видео, предобработке OpenCV HIP, GPU NMS и аппаратному кодированию. Участники затем запустят полный конвейер в Radeon Cloud и узнают, как Qwen3-VL расширяет детектирование в реальном времени с пониманием сцены. Докладчик: Цзихау Му, член технического персонала, инженерия продуктовых приложений, AMD Аудитория: пользователи Ultralytics, которые обучают, тонко настраивают, экспортируют или развертывают модели YOLO, и инженеры компьютерного зрения, переходящие от вывода ноутбуков к непрерывным видео-конвейерам. Рекомендуемый уровень опыта: Средний. Участники должны быть уверены в Python, базовом выводе YOLO и тетрадях Jupyter. Технические требования / Подготовка: Участникам нужно просто принести ноутбук, способный запускать современный веб-браузер. Все эксперименты будут проведены в предварительно настроенной среде Radeon Cloud, предоставленной для семинара.