Навыки ИИ: Совершенствование материалов для преподавания, созданных ИИ
Описание
Учителя, использующие ИИ для создания материалов, быстро сталкиваются с одними и теми же проблемами. Первый вариант выглядит нормально на первый взгляд - но инструкции неясны, один из ответов не подходит, уровень немного не соответствует, или дизайн задания упускает что-то важное. Без четкого процесса для выявления этих проблем, вы либо проводите слишком много времени на ручную проверку, либо используете материалы, в которых не уверены. Этот семинар предлагает вам структурированный, повторяемый способ решения этой проблемы. Вы научитесь разрабатывать детализированные критерии качества для определенного типа материалов, опираясь на описания CEFR, надежные руководства от таких источников, как Британский совет, и ваши собственные образцы материалов, чтобы «хорошее» было определено до того, как ИИ создаст что-либо. После этого вы будете использовать цикл Create - Check - Improve - Recheck для тестирования материалов на соответствие этим критериям и систематического исправления проблем, а не редактирования по интуиции. Сессия также охватывает одну из более сложных задач ИИ: обновление или дифференциация существующих материалов без изменения структуры, нумерации или типов заданий, которые вы хотите сохранить. Росс Торберн проведет вас через живые примеры и практические задания, и вы уйдете с набором подсказок и рабочим процессом, который сможете использовать немедленно.
Основное
ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ Создание критериев качества, основанных на исследованиях, с использованием описаний CEFR, надежных источников и образцов материалов Создание или адаптация рабочих листов в соответствии с детализированным, конкретным требованием к материалам Тестирование уровня, инструкций, ответов, отвлекающих факторов, точности и дизайна задания с помощью ИИ Выполнение цикла Create - Check - Improve - Recheck для систематического исправления проблем Определение, какие помеченные проблемы нужно исправить и когда решение учителя должно перевешивать ИИ Обновление или дифференциация существующих материалов, сохраняя структуру и формат ФОРМАТ СЕМИНАРА Это живой интерактивный онлайн-семинар. Вы найдете проблемы в несовершенном рабочем листе, созданном ИИ, прежде чем попросить ИИ его проверить, создать или уточнить критерии качества с использованием реальных источников, провести проверку качества и выбрать, какие результаты важны, и повторно проверить исправленную версию, чтобы определить, когда цикл должен остановиться. Также будет обсуждение конфликтующих критериев и случаев, когда учитель должен сделать окончательный выбор. Весь процесс будет практическим и наглядным. КТО ДОЛЖЕН УЧАСТВОВАТЬ Этот семинар предназначен для преподавателей английского языка, учителей ESL и EFL, тренеров, академических менеджеров и авторов материалов на любом этапе карьеры. Он особенно подходит для тех, кто уже использует ИИ для создания или адаптации рабочих листов и хочет более систематический способ оценивать и улучшать то, что он производит. Предварительные требования: Предполагается базовое знакомство с любым инструментом чата ИИ, таким как ChatGPT, Gemini или Claude.
Инструменты, которые будут использоваться на событии
ChatGPT
Claude
Gemini
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.