Встреча по производительности ИИ (Мадрид)

Description

ЭтаRecurring ежемесячная встреча собирает инженеров ИИ, практиков ML и специалистов по оптимизации производительности в [Мадриде](https://www.createwith.com/cities/madrid) для глубоких технических обсуждений по ускорению GPU, программированию на CUDA и настройке производительности PyTorch. Ведущие — Крис Фрегли и Антье Барт. Сессии проходят в онлайн-формате через [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) каждый третий понедельник месяца. ## Что вы узнаете Каждая встреча включает практические доклады и живые демонстрации, охватывающие оптимизацию производительности GPU, CUDA и PyTorch. Темы охватывают весь стек инженерии производительности ИИ — от низкоуровневых ядер CUDA до высокоуровневых оптимизаций моделей PyTorch. Независимо от того, создаете ли вы производственные ML-системы, обучаете большие модели или развертываете конечные точки вывода, вы получите полезные рекомендации для ускорения ваших ИИ-рабочих процессов. ## Кто должен прийти Эта встреча идеальна для: - Инженеров ML, оптимизирующих обучающие конвейеры - Исследователей ИИ, расширяющих границы производительности моделей - Разработчиков бэкенда, работающих с инфраструктурой GPU - Инженеров производительности, сосредоточенных на системах ИИ - Любого, кто интересуется пересечением аппаратного обеспечения и машинного обучения Некоторые знания Python и PyTorch будут полезны, хотя сессии подходят для различных уровней опыта. ## Формат и ресурсы Сессии начинаются с представлений и обновлений от ведущих, далее следуют технические презентации, исследующие конкретные техники оптимизации. Интерактивный формат Zoom позволяет проводить вопросы и ответы в реальном времени и обмениваться знаниями между участниками. Между встречами вы можете погрузиться в тему глубже через [репозиторий GitHub группы](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/), посмотреть предыдущие сессии на [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering) или ознакомиться с книгой ведущих O'Reilly ["Инженерия производительности систем ИИ"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/). Группа также рекомендует бесплатный курс Generative AI от DeepLearning.ai для базовых знаний. ## Зачем приходить Оптимизация GPU имеет решающее значение для современного развития ИИ — сокращение затрат на обучение, улучшение задержки вывода и возможность использования больших моделей. Эта встреча предоставляет практические, готовые к производству техники, которые вы можете применить немедленно. Свяжитесь с сообществом инженеров производительности ИИ в Мадриде, поделитесь историями о оптимизации и будьте в курсе последних разработок CUDA и PyTorch. [Присоединяйтесь к этой регулярной встрече]