Встреча по производительности ИИ (Мадрид)

Description

Эта регулярная ежемесячная встреча собирает инженеров ИИ, практиков МЛ и специалистов по оптимизации производительности в [Мадриде](https://www.createwith.com/cities/madrid) для глубоких технических обсуждений по ускорению с помощью GPU, программированию на CUDA и настройке производительности PyTorch. Ведущими являются Крис Фрегли и Антье Барт, сессии проходят онлайн через [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) каждую третью понедельник месяца. ## Чему вы научитесь Каждая встреча включает практические доклады и живые демонстрации, охватывающие оптимизацию производительности GPU, CUDA и PyTorch. Темы охватывают весь стек инженерии производительности ИИ — от низкоуровневых ядер CUDA до высокоуровневой оптимизации моделей PyTorch. Независимо от того, разрабатываете ли вы производственные системы МЛ, обучаете ли крупные модели или развертываете конечные точки вывода, вы получите практические знания для ускорения ваших рабочих загрузок ИИ. ## Кто должен участвовать Эта встреча идеальна для: - Инженеров МЛ, оптимизирующих обучающие пайплайны - Исследователей ИИ, расширяющих границы производительности моделей - Разработчиков бэкенда, работающих с инфраструктурой GPU - Инженеров по производительности, сосредоточенных на системах ИИ - Всех, кто интересуется пересечением аппаратного обеспечения и машинного обучения Некоторое знакомство с Python и PyTorch будет полезно, хотя сессии подходят для различных уровней опыта. ## Формат и ресурсы Сессии начинаются с введений и обновлений от ведуших, за которыми следуют технические презентации, исследующие конкретные методы оптимизации. Интерактивный формат Zoom позволяет проводить вопросы и ответы в реальном времени и делиться знаниями между участниками. Между встречами вы можете углубиться через [репозиторий GitHub группы](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/), посмотреть предыдущие сессии на [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering) или ознакомиться с книгой ведуших от O'Reilly ["Производственная инженерия систем ИИ"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/). Группа также рекомендует бесплатный курс по генеративному ИИ от DeepLearning.ai [по основам знаний](https://bit.ly/gllm). ## Почему стоит участвовать Оптимизация GPU критически важна для современного развития ИИ — снижение затрат на обучение, улучшение задержки вывода и возможность работы с более крупными моделями. Эта встреча предоставляет практические, готовые к производству техники, которые вы можете применять немедленно. Свяжитесь с сообществом инженеров производительности ИИ в Мадриде, поделитесь историями о войне оптимизации и оставайтесь в курсе последних разработок CUDA и PyTorch. [Присоединяйтесь к этой регулярной серии встреч]