Стратегии оценки и наблюдаемости ИИ для веб-разработчиков

Создание ИИ-агента для вашего приложения — это только начало. Более сложная задача заключается в том, чтобы знать, действительно ли он работает хорошо, когда начинает планировать, вызывать инструменты, принимать решения и действовать в нескольких этапах.Этот семинар покажет вам, как разработать практическую стратегию оценки и наблюдаемости для агентных систем. Вы научитесь, что измерять, как оценивать агентов в процессе разработки, как оценивать многоступенчатые траектории и как использовать производственную телеметрию и онлайн-оценки для обнаружения ошибок и улучшения надежности.Цель состоит в том, чтобы помочь вам перейти от "агент кажется работающим" к воспроизводимому, основанному на доказательствах подходу к измерению качества агентов.Что вы научитесьК концу семинара вы сможете:• Определить, что следует оценивать в агентной системе• Разработать значимые тестовые случаи и критерии оценки• Запустить офлайн-оценки перед развертыванием изменений агента• Оценивать использование инструментов, пути рассуждений и многоступенчатое выполнение• Использовать трассировки и производственные сигналы для диагностики ошибок агента• Внедрять онлайн-оценки для постоянного мониторинга качества• Создать воспроизводимую стратегию оценки для ваших собственных агентовЧто вы получитеВы получите:• Практическую основу для оценки ИИ-агентов• Рекомендации по выбору правильных метрик качества агентов• Подходы для офлайн-оценки в процессе разработки• Техники для оценки траекторий агентов и промежуточных решений• Более четкое понимание наблюдаемости для производственных агентов• Стратегии для комбинирования офлайн- и онлайн-оценки• Лучшие практики построения стратегии оценки, которая будет развиваться вместе с вашим агентом• Полную запись семинара• Сертификат об окончанииБолее того, вы уйдете с лексикой и интуицией для более точного обсуждения ИИ-систем, более эффективного расследования ошибок и принятия лучших решений при создании продуктов на базе ИИ.Кто должен присутствовать?Этот семинар идеально подходит для:• Веб- и программных разработчиков, создающих агентные приложения• Инженеров ИИ• Инженеров платформ и бэкенда• Технических лидеров и архитекторов• Команд, переводящих ИИ-агентов с прототипа в производственную средуОн особенно полезен для тех, кто уже имеет агента или агентный рабочий процесс и хочет более систематический способ измерять, отлаживать и улучшать его.Познакомьтесь с вашим инструкторомСуприт КаурСтарший архитектор решений Gen AI | AWSСуприт — старший архитектор решений GenAI в AWS, помогающий стартапам переводить идеи ИИ из концепции в производство. Ее карьера охватывает Data Science, финансовые услуги и архитектуру ИИ в облаке, с ролями в ZS Associates, Morgan Stanley, Microsoft и AWS. Она автор книги "Плейбук оптимизации ИИ", спикер на более чем 40 событиях, опубликованный лидер мысли и соизобретатель запатентованной стратегии тестирования персонализации на основе ИИ.