Искусственный интеллект на переднем плане: примеры инжиниринга PKS

Поликетидные синтазы (PKS) — это большие ферменты-сборщики, которые производят множество химических веществ, необходимых для американского биотехнологического производства, включая топлива, лекарства и массовые химикаты. Инжиниринг систем PKS сложен из-за большого размера и сложности этих ферментов. Инжиниринг этих белков требует повторных циклов проектирования экспериментов, создания генетических конструкций, тестирования производительности и интерпретации результатов. Искусственный интеллект может поддерживать несколько этапов этого цикла проектирования–создания–тестирования–обучения (DBTL), когда его результаты преобразуются в проверяемые научные гипотезы. В этой сессии представлены две презентации, подготовленные студентами, в которых описываются практические приложения искусственного интеллекта в инжиниринге PKS. Ораторы продемонстрируют, как ИИ может помочь в генерации гипотез, интерпретации экспериментов, выявлении многообещающих стратегий инжиниринга и выборе последующих экспериментов. Вместе эти выступления вводят концепцию «ИИ в цикле DBTL», размещая ИИ внутри научного процесса, а не над ним. ИИ служит научным «звучащим стендом», помогая студентам предвидеть результаты экспериментов и быстрее интерпретировать свои результаты. Участники получат практическую основу для использования ИИ, проверяя его результаты и сохраняя человеческую ответственность за научные решения. Сессия предназначена для студентов, педагогов, исследователей и других, заинтересованных в биотехнологии, искусственном интеллекте или научных инновациях. Не требуется предварительных знаний в области инжиниринга PKS. В конце будет короткая дискуссия с аудиторией и вопросы-ответы.