Основы ИИ и машинного обучения для нетехнических специалистов

19/08/2026 : 9:00-12:00 PST 20/08/2026 : 9:00-12:00 PST Узнайте о ИИ и машинном обучении без технического жаргона на этой расслабляющей, ориентированной на начинающих встрече. На этом курсе у вас будет возможность узнать, как: * Описать техники и применения контролируемого и неконтролируемого обучения * Сравнить ИИ, МЛ и ДЛ * Понять такие техники, как классификация, кластеризация и регрессия * Обсудить, как определить, какие техники применять для конкретных случаев использования * Понять популярные предложения машинного обучения, такие как Amazon Machine Learning, TensorFlow, Azure Machine Learning, Spark mlib, Python и R и т.д. * Понять связь между инженерией данных и наукой о данных * Понять процесс науки о данных * Обсудить случаи применения машинного обучения в различных областях * Определить, когда использовать или не использовать машинное обучение * Определить, как сформировать команду МЛ для успеха * Понять использование инструментов через демонстрацию машинного обучения и практические лаборатории. План курса: * Введение в курс * История и фон ИИ и МЛ * Сравнить ИИ, МЛ и ДЛ * Описать техники и применения контролируемого и неконтролируемого обучения * Паттерны машинного обучения - Классификация - Кластеризация - Регрессия * Цикл hype Gartner для новых технологий * Предложения машинного обучения в индустрии * Обсудить случаи применения машинного обучения в различных областях * Понять процесс науки о данных, чтобы применить его к случаям использования МЛ * Понять связь между инженерией данных и наукой о данных * Определить различные роли, необходимые для успешного проекта МЛ * Практическое занятие: Создание аккаунта для Microsoft Azure Machine Learning Studio * Демонстрация: МЛ с использованием Azure ML studio * Демонстрация: МЛ с использованием Scikit-learn * Ссылки и дальнейшие шаги