AI Аналитика для принятия решений: 2-дневный семинар в Риверсайде, Калифорния

Продолжительность: 2 дня (20 кредитовExecutive Education) • 16 за счет живой тренинговой сессии (8 кредитов в день) • 2 за счет рабочей тетради до тренинга (готовность к бизнес-аналитике и оценка возможностей ML) • 2 за счет ресурсного пакета после тренинга (проект по внедрению в бизнес и планирование действий) Формат: Виртуальная живая сессия с преподавателем / Личное участие / Корпоративное обучение на месте предприятия Обзор курса Прикладное машинное обучение для бизнеса — это программа практического обучения, ориентированная на руководителей, предназначенная для помощи специалистам в понимании, оценке и применении машинного обучения (ML) для решения реальных бизнес-задач, улучшения процесса принятия решений, выявления новых идей, оптимизации операций и стимулирования инноваций. Поскольку организации всё больше полагаются на стратегии, основанные на данных, бизнес-лидерам и специалистам необходимо понимать, как машинное обучение может создавать измеримое бизнес-значение. Эта программа связывает технические концепции и бизнес-приложения, подчеркивая, как ML может использоваться для улучшения прогнозирования, клиентского опыта, операционной эффективности, управления рисками, результативности продаж и стратегического планирования. Участники изучат полный жизненный цикл машинного обучения, включая выявление бизнес-проблем, подготовку данных, выбор модели, оценку производительности, соображения по внедрению и практики управления. Программа акцентирует внимание на практических бизнес-приложениях, а не на сложном кодировании, позволяя участникам уверенно взаимодействовать с командами по анализу данных, оценивать инициативы ML и выявлять высокоценные случаи применения в своих организациях. Через реальные примеры из практики, бизнес-симуляции, примеры из отрасли, групповые упражнения и семинары по внедрению участники получат навыки, необходимые для преобразования бизнес-задач в возможности машинного обучения. В конце программы участники создадут план возможностей машинного обучения для бизнеса и 90-дневный дорожный план по внедрению ML для своей организации. Почему стоит присоединиться к этому курсу? • Понять машинное обучение с бизнес-точки зрения • Выявить высокоценные возможности машинного обучения • Узнать, как ML улучшает принятие бизнес-решений • Применять предсказательную аналитику к бизнес-задачам • Понять аналитику клиентов и модели прогнозирования • Улучшить операционную эффективность с помощью аналитики на основе данных • Оценить целесообразность проектов машинного обучения и ROI • Эффективно сотрудничать с командами аналитики и науки данных • Составить практические дорожные карты внедрения машинного обучения • Признание – Сертификат о завершении + 20 кредитов Executive Education Цели обучения Участники смогут: • Понять основные концепции и терминологию машинного обучения • Различать ИИ, машинное обучение и предсказательную аналитику • Выявить бизнес-процессы, подходящие для применения ML • Понять подходы к контролируемому, неконтролируемому и предсказательному обучению • Оценить возможности машинного обучения и бизнес-ценности • Интерпретировать результаты ML для принятия бизнес-решений • Оценить риски, этику и соображения по управлению • Составить бизнес-кейсы для инициатив машинного обучения • Разработать планы внедрения для организации • Создать структурированный дорожный план возможностей машинного обучения Целевая аудитория • Бизнес-лидеры и руководители • Руководители отделов и менеджеры • Бизнес-аналитики • Специалисты по стратегиям • Операционные менеджеры • Лидеры цифровой трансформации • Менеджеры по продукту • Команды по инновациям • Принятие решений на основе данных • Специалисты, оценивающие возможности ИИ и ML Сертификация и кредиты Участники получат Сертификат о завершении от Skelora Edu Tech вместе с 20 кредитами Executive Education (EEC). Профиль тренера Программа проводится опытными экспертами в области машинного обучения, ИИ, аналитики и бизнес-трансформации с обширным опытом внедрения решений на основе данных в различных отраслях. Тренеры объединяют техническое понимание с опытом в области бизнес-стратегии, чтобы обеспечить участников практическими и действенными знаниями. Программа акцентирует внимание на реальном бизнес-применении, планировании внедрения, создании стратегической ценности и организационном принятии, а не на техническом кодировании, что делает ее altamente актуальной для современных бизнес-профессионалов. Примечание Предварительные и послеобучающие мероприятия каждые приносят по 2 кредита Executive Education и предназначены для укрепления практического применения, готовности к внедрению и долгосрочного удержания знаний. Участники завершат создание Стратегии возможностей машинного обучения для бизнеса и 90-дневного дорожного плана по внедрению ML в рамках поставленных целей программы.