AI Аналитика для принятия решений 2-дневный семинар в Риверсайде, Калифорния

Продолжительность: 2 дня (20 кредитов за участие в исполнительном обучении) • 16 из живого занятия (8 кредитов в день) • 2 из рабочего тетради до обучения (готовность бизнес-аналитики и оценка возможностей машинного обучения) • 2 из пакета ресурсов после обучения (проект внедрения в бизнес и план действий) Режим: Виртуальная сессия под руководством преподавателя / В очном формате / Корпоративная программа Обзор курса Прикладное машинное обучение для бизнеса – это программа практического обучения, ориентированная на руководителей, разработанная для того, чтобы помочь специалистам понять, оценить и применить машинное обучение (МО) для решения реальных бизнес-задач, улучшения процессов принятия решений, выявления инсайтов, оптимизации операций и стимулирования инноваций. Поскольку организации все больше полагаются на стратегии, основанные на данных, руководители и специалисты должны понимать, как машинное обучение может создавать измеримую бизнес-ценность. Эта программа устраняет разрыв между техническими концепциями и бизнес-приложениями, уделяя внимание тому, как МО может быть использовано для улучшения прогнозирования, клиентского опыта, операционной эффективности, управления рисками, производительности продаж и стратегического планирования. Участники освоят полный цикл машинного обучения, включая выявление бизнес-проблем, подготовку данных, выбор модели, оценку производительности, аспекты развертывания и практики управления. Программа акцентирует внимание на практических бизнес-приложениях, а не на сложном кодировании, позволяя участникам уверенно взаимодействовать с командами по данным, оценивать инициативы МО и выявлять высокоценные сценарии использования в своих организациях. С помощью реальных примеров, деловых симуляций, примеров из индустрии, групповых упражнений и семинаров по внедрению участники получат навыки, необходимые для преобразования бизнес-задач в возможности машинного обучения. К концу программы участники создадут план возможностей машинного обучения для бизнеса и 90-дневную дорожную карту внедрения МО для своей организации. Почему стоит присоединиться к этому курсу? • Понять машинное обучение с бизнес-точки зрения • Выявить высокоценные возможности машинного обучения • Узнать, как МО улучшает процесс принятия решений в бизнесе • Применять предсказательную аналитику к бизнес-задачам • Понять аналитику клиентов и модели прогнозирования • Улучшить операционную эффективность, используя аналитические данные • Оценить осуществимость проектов машинного обучения и их рентабельность • Эффективно сотрудничать с командами аналитики и данных • Создать практические дорожные карты внедрения машинного обучения • Подтверждение – сертификат о завершении + 20 кредитов за участие в исполнительном обучении Цели обучения Участники смогут: • Понять основные концепции и терминологию машинного обучения • Отличать ИИ, машинное обучение и предсказательную аналитику • Выявить бизнес-процессы, подходящие для приложений МО • Понять подходы к обучению с учителем, без учителя и предсказательному обучению • Оценить возможности машинного обучения и бизнес-ценность • Интерпретировать результаты МО для принятия бизнес-решений • Оценить риски, этические и управляющие соображения • Создавать бизнес-кейсы для инициатив машинного обучения • Разрабатывать планы внедрения для организационного усыновления • Создать структурированную дорожную карту возможностей машинного обучения Целевая аудитория • Руководители и топ-менеджеры • Начальники отделов и менеджеры • Бизнес-аналитики • Стратеги • Менеджеры по операциям • Руководители цифровой трансформации • Менеджеры по продуктам • Инновационные команды • Лица, принимающие решения на основе данных • Специалисты, оценивающие возможности ИИ и МО Сертификация и кредиты Участники получат сертификат о завершении от Skelora Edu Tech вместе с 20 кредитами за участие в исполнительном обучении (EEC). Профиль тренера Программа проводятся опытными экспертами в области машинного обучения, ИИ, аналитики и бизнес-трансформации с обширным опытом внедрения решений на основе данных в различных отраслях. Тренеры объединяют техническое понимание с бизнес-стратегиями, чтобы обеспечить участникам практические и актуальные инсайты. Программа акцентирует внимание на практическом применении в бизнесе, планировании внедрения, создании стратегической ценности и организационном усыновлении, а не на техническом кодировании, что делает ее крайне актуальной для современных бизнес-профессионалов. Примечание Деятельность до и после обучения каждая дает по 2 кредита за участие в исполнительном обучении и разработана для укрепления практического применения, готовности к внедрению и долгосрочного усвоения знаний. Участники закончат программу, разработав план возможностей машинного обучения для бизнеса и 90-дневную дорожную карту внедрения МО.