📑Воркшоп по ИИ-агентам 2: Создание самокорректирующегося агента для заданий (транспорт предоставляется)

Готовы перейти от перетаскивания к написанию настоящего кода для агентов? 🤖✍️ Присоединяйтесь к нам на второй сессии нашего цикла воркшопов по ИИ-агентам и узнайте, как создать состояние-ориентированного, самокорректирующегося ИИ-агента, который сможет самостоятельно переписывать, форматировать и улучшать академические черновики! 💡 Что вы узнаете 🔹 Архитектура агента на основе графов с LangGraph 🔹 Узлы, рёбра, состояние и условная маршрутизация 🔹 Кодирование цикла ReAct (Рассуждение + Действие) на Python 🔹 Создание циклов самокоррекции для проверки грамматики и стиля 🔹 Обработка ошибок и стратегии резервного копирования для проблем с форматированием 🛠️ Технический стек LangGraph, LangChain ✅ Требования Ноутбук (минимум 8 ГБ ОЗУ) Python (последняя версия) VS Code / Предпочитаемая IDE Необходимые библиотеки Python (будут предоставлены перед воркшопом) Доступ к API LLM ⚡ Кодируйте, отлаживайте и внедряйте самокорректирующегося ИИ-агента в практической учебной среде, сопровождаемой актуальными инструментами и рабочими процессами. 👥 Ограниченное количество мест #AIAgents #LangGraph #LangChain #APUHackthletes #Воркшоп #APU #МашинноеОбучение #ИдеальноеОбучение