AI Агенты с Нуля: Мастерская LLM для Начинающих

Пожалуйста, посмотрите сессии 1 и 2 перед участием в сессии 3. https://www.youtube.com/@MagnimindAcademy/featured Пожалуйста, зарегистрируйтесь, используя ссылку zoom, чтобы получить напоминание: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_KQlwn6NPQfS3TaRNCtgJBA Создайте своего первого AI агента за 90 минут На практическом семинаре по стеку LLM 2026 года — RAG, MCP и LangGraph. Пропустите теорию. За одну сосредоточенную сессию вы создадите работающего AI агента, который извлекает данные из ваших собственных данных, вызывает инструменты через Протокол Контекста Модели (новый универсальный стандарт, принятый в Anthropic, OpenAI и Google) и организует многоступенчатое рассуждение с помощью LangGraph. Вы построите: Рабочий процесс RAG, основанный на ваших собственных документах Ваш собственный сервер MCP на Python (да, действительно — менее чем за 20 строк) Состояние агента, который связывает все вместе Идеально для: разработчиков, основателей и технических руководителей, которые хотят разрабатывать AI агентов, а не просто читать о них. Принесите: ноутбук с Python 3.10+. API ключ предоставляется. Уйдете с: работающим агентом на вашем GitHub и актуальным стеком в вашей голове. Никакой ерунды. Никаких обучений 2024 года. Только инструменты, которые имеют значение сегодня. Повестка дня: (PDT) 11:00 - 11:05 Прибытие и общение и Открытие (PDT) 11:05 - 13:00 "AI Агенты с Нуля: Мастерская LLM для Начинающих" (PDT) 13:00 - 13:10 Вопросы и ответы Д-р Ясин Черан Ясин Черан увлечен всем, что связано с данными, и имеет обширный опыт в анализе данных, математическом моделировании и Apache Spark, а также в SQL, Python и R. В настоящее время он является доцентом в KAIST, Южная Корея, а также преподаватель в Университете штата Сан-Хосе в самом сердце Кремниевой долины. Ясин усердно работал над различными проектами, связанными с данными, охватывающими добычу данных, статистику, моделирование, и нацелен на то, чтобы поделиться своим опытом и экспертизой с учащимися Пожалуйста, зарегистрируйтесь, используя ссылку zoom, чтобы получить напоминание: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_KQlwn6NPQfS3TaRNCtgJBA