AI Агенты с Нуля: Мастерская по LLM для Начинающих

Пожалуйста, зарегистрируйтесь по ссылке Zoom, чтобы получить напоминание: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw Создайте своего первого AI агента за 90 минут Практическая мастерская по стеку LLM 2026 года — RAG, MCP и LangGraph. Пропустите теорию. За одну фокусированную сессию вы создадите работающего AI агента, который будет извлекать данные из ваших собственных источников, использовать инструменты через Протокол Контекста Модели (новый универсальный стандарт, принятый Anthropic, OpenAI и Google) и организовывать многоступенчатое рассуждение с LangGraph. Вы создадите: Конвейер RAG, основанный на ваших собственных документах Сервер MCP на Python (да, действительно — менее чем за 20 строк) Состояние агента, который объединяет всё это Идеально для: разработчиков, основателей и технических лидеров, которые хотят создавать AI агентов, а не просто читать о них. Принесите: ноутбук с Python 3.10+. API ключ будет предоставлен. Уйдете с: работающим агентом на вашем GitHub и актуальным стеком в вашей голове. Никакой ерунды. Никаких учебников 2024 года. Только инструменты, которые важны сегодня. Повестка дня: (PDT) 11:00 — 11:05 Прибытие и общение и Открытие (PDT) 11:05 — 13:00 "AI Агенты с Нуля: Мастерская по LLM для Начинающих" (PDT) 13:00 — 13:10 Вопросы и ответы Доктор Ясин Черан Ясин Черан увлечен всем, что связано с данными, и обладает обширным опытом в анализе данных, математическом моделировании, Apache Spark, а также в SQL, Python и R. В настоящее время он является доцентом в KAIST, Южная Корея, а также преподает в Государственном университете Сан-Хосе в самом сердце Силиконовой долины. Ясин работает над множеством проектов, связанных с данными, включая добычу данных, статистику и моделирование, и стремится делиться своим опытом и экспертным мнением с учащимися. Пожалуйста, зарегистрируйтесь по ссылке Zoom, чтобы получить напоминание: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw