Программа AI Advantage: 2-дневный семинар в Плезантоне, Калифорния

Продолжительность: 2 дня (20 кредитов за исполнительное образование) • 16 из живой обучающей сессии (8 кредитов в день) • 2 из рабочей тетради до тренинга (готовность к бизнес-аналитике и оценка возможностей ML) • 2 из посттренингового пакета ресурсов (проект внедрения бизнеса и планирование действий) Формат: Сессия с инструктором в виртуальном формате / Личное участие / Корпоративное обучение на месте Обзор курса Прикладное машинное обучение для бизнеса — это программа практического обучения, ориентированная на руководителей, разработанная для того, чтобы помочь специалистам понять, оценить и применить машинное обучение (ML) для решения реальных бизнес-проблем, улучшения принятия решений, выявления инсайтов, оптимизации операций и стимулирования инноваций. Поскольку организации все больше полагаются на стратегии, основанные на данных, бизнес-руководители и специалисты должны понимать, как машинное обучение может создать измеримую бизнес-ценность. Эта программа закрывает разрыв между техническими концепциями и бизнес-приложениями, сосредотачиваясь на том, как ML может быть использовано для улучшения прогнозирования, клиентского опыта, операционной эффективности, управления рисками, производительности продаж и стратегического планирования. Участники узнают о полном цикле машинного обучения, включая идентификацию бизнес-проблем, подготовку данных, выбор модели, оценку производительности, аспекты развертывания и практики управления. Программа акцентирует внимание на практическом применении в бизнесе, а не на сложном коде, что позволяет участникам уверенно взаимодействовать с командами по анализу данных, оценивать ML-инициативы и выявлять высокоценные примеры использования внутри своих организаций. Посредством реальных кейс-стадии, бизнес-симуляций, примеров из отрасли, групповых упражнений и мастер-классов по внедрению участники приобретут навыки, необходимые для преобразования бизнес-проблем в возможности машинного обучения. К концу программы участники создадут бизнес-голубой принт возможностей машинного обучения и 90-дневную дорожную карту внедрения ML для своей организации. Почему стоит присоединиться к этому курсу? • Понять машинное обучение с бизнес-угла зрения • Выявить высокоценные возможности машинного обучения • Узнать, как ML улучшает процессы принятия бизнес-решений • Применить предиктивную аналитику к бизнес-проблемам • Понять аналитику клиентов и модели прогнозирования • Увеличить операционную эффективность, используя аналитические инсайты • Оценить целесообразность проектов машинного обучения и возврат инвестиций • Эффективно сотрудничать с командами аналитики и науки о данных • Создать практические дорожные карты внедрения машинного обучения • Признание — сертификат о завершении + 20 кредитов за исполнительное образование Цели обучения Участники смогут: • Понять основные концепции и терминологию машинного обучения • Различать ИИ, машинное обучение и предиктивную аналитику • Выявить бизнес-процессы, подходящие для применения ML • Понять методы контролируемого, неконтролируемого и предиктивного обучения • Оценить возможности машинного обучения и бизнес-ценность • Интерпретировать результаты ML для принятия бизнес-решений • Оценивать риски, этические аспекты и аспекты управления • Создать бизнес-кейсы для инициатив в области машинного обучения • Разработать планы внедрения для организационной адаптации • Создать структурированную дорожную карту возможностей машинного обучения Целевая аудитория • Бизнес-руководители и руководители • Руководители отделов и менеджеры • Бизнес-аналитики • Специалисты по стратегии • Операционные менеджеры • Лидеры цифровой трансформации • Менеджеры по продуктам • Команды по инновациям • Лица, принимающие решения на основе данных • Специалисты, оценивающие возможности ИИ и ML Сертификация и кредиты Участники получат сертификат о завершении от Skelora Edu Tech вместе с 20 кредитами за исполнительное образование (EEC). Профиль тренера Семинар проводят опытные эксперты в области машинного обучения, ИИ, аналитики и бизнес-трансформации с обширным опытом внедрения решений, основанных на данных, в различных отраслях. Тренеры сочетают технические знания с бизнес-стратегиями, чтобы обеспечить участникам получение практических и полезных инсайтов. Программа акцентируется на реальном бизнес-применении, планировании внедрения, создании стратегической ценности и организационной адаптации, а не на техническом кодировании, что делает ее высоко актуальной для современных бизнес-специалистов. Примечание Деятельность до и после обучения дает по 2 кредита за исполнительное образование и направлена на укрепление практического применения, готовности к внедрению и долгосрочного удержания знаний. Участники завершат создание бизнес-голубого принта возможностей машинного обучения и 90-дневной дорожной карты внедрения ML в рамках программных результатов.