AI-Pреимущества Программа 2-дневный мастер-класс в Плезантон, Калифорния

Длительность: 2 дня (20 кредитов Executive Education) • 16 из живой учебной сессии (8 кредитов в день) • 2 из предварительного учебного пособия (подготовка к бизнес-аналитике и оценка возможностей машинного обучения) • 2 из ресурспакета после обучения (проект внедрения в бизнес и план действий) Формат: Ведущая наставника виртуальная живая сессия / На месте / Корпоративное обучение Обзор курса Прикладное машинное обучение для бизнеса — это учебная программа, ориентированная на руководителей, которая помогает специалистам понять, оценить и применять машинное обучение (ML) для решения реальных бизнес-проблем, улучшения принятия решений, получения инсайтов, оптимизации процессов и стимулирования инноваций. Поскольку организации все больше полагаются на стратегии, основанные на данных, руководители бизнеса и специалисты должны понимать, как машинное обучение может создать измеримую бизнес-ценность. Эта программа соединяет технические концепции и бизнес-приложения, сосредотачиваясь на том, как ML может использоваться для улучшения прогнозирования, клиентского опыта, операционной эффективности, управления рисками, производительности продаж и стратегического планирования. Участники ознакомятся со всеми этапами жизненного цикла машинного обучения, включая определение бизнес-проблем, подготовку данных, выбор модели, оценку производительности, соображения о внедрении и практики управления. Программа акцентирует внимание на практических бизнес-приложениях, а не на сложном программировании, что позволяет участникам уверенно взаимодействовать с командами данных, оценивать инициативы ML и выявлять ценные примеры использования в своих организациях. Посредством реальных практических примеров, бизнес-симуляций, отраслевых кейсов, групповых упражнений и внедренческих семинаров участники получают навыки, позволяющие преобразовать бизнес-проблемы в возможности машинного обучения. В конце программы участники создадут план возможностей бизнес-машинного обучения и дорожную карту принятия ML на 90 дней для своей организации. Почему стоит участвовать в этом курсе? • Понять машинное обучение с точки зрения бизнеса • Выявить высококачественные возможности машинного обучения • Узнать, как ML улучшает принятие бизнес-решений • Применить предиктивную аналитику к бизнес-проблемам • Понять клиентскую аналитику и прогнозные модели • Улучшить операционную эффективность с помощью основанных на данных инсайтов • Оценить осуществимость и ROI проектов машинного обучения • Эффективно работать с командами аналитики и данных • Создать практические планы внедрения машинного обучения • Удостоверение — сертификат об окончании + 20 кредитов Executive Education Цели обучения Участники будут способны: • Понять основные концепции и термины машинного обучения • Различать отличия между AI, машинным обучением и предиктивной аналитикой • Определить бизнес-процессы, подходящие для приложений ML • Понять контролируемое, неконтролируемое и предиктивное обучение • Оценить возможности для машинного обучения и бизнес-ценность • Интерпретировать затраты на ML для бизнес-решений • Оценивать риски, этику и соображения управления • Создавать бизнес-модели для инициатив машинного обучения • Разрабатывать планы внедрения для организации • Создать структурированную дорожную карту для возможностей машинного обучения Аудитория • Руководители бизнеса и менеджеры • Руководители отделов и менеджеры • Корпоративные аналитики • Стратегические специалисты • Операционные менеджеры • Руководители цифровой трансформации • Менеджеры продуктов • Инновационные команды • Лидеры, ориентированные на данные • Специалисты, оценивающие возможности AI и ML Сертификация и кредиты Участники получают сертификат об окончании от Skelora Edu Tech вместе с 20 кредитами Executive Education (EEC). Профиль тренера Тренеры с опытом в области машинного обучения, AI, аналитики и бизнес-трансформации, обладающие обширным опытом внедрения решений, основанных на данных, в различных отраслях. Тренеры объединяют техническое понимание с экспертизой в области бизнес-стратегий, чтобы гарантировать, что участники получают практические и реализуемые инсайты. Программа сосредотачивается на реальных бизнес-приложениях, планировании внедрения, стратегическом создании ценности и организационном принятии, а не на техническом программировании, что делает её крайне актуальной для современных специалистов. Примечание Предварительные и последующие мероприятия приносят 2 кредита Executive Education каждый и призваны укрепить практическое применение, готовность к внедрению и долговременное запоминание. В рамках программы участники создадут план возможностей бизнес-машинного обучения и дорожную карту принятия ML на 90 дней.