Быстрый старт систем управления качеством AI Act

Быстрый старт: реализация соответствующей системы управления качеством (QMS) в соответствии со статьей 17 Директивы ЕС по искусственному интеллекту Согласно Закону ЕС об искусственном интеллекте, поставщики высокорисковых AI-систем обязаны по закону внедрить и поддерживать документированную систему управления качеством (QMS), как это предписано статьей 17. Этот практический однодневный курс быстрого старта предоставляет четкую пошаговую дорожную карту внедрения на основе ведущего проекта европейского стандарта prEN 18286, что дает вам инструменты и уверенность в том, чтобы эффективно создать соответствующую, ориентированную на продукт QMS с первого дня. Статья 17 устанавливает одно из основных обязательств для поставщиков высокорисковых AI. Она требует, чтобы QMS была целенаправленно ориентирована на продукт и жизненный цикл — в отличие от традиционных стандартов, охватывающих всю организацию, таких как ISO 9001 — чтобы она могла справляться с уникальными вызовами AI-систем, включая дрейф модели, качество данных, непрерывное обучение и динамические риски для здоровья, безопасности и основных прав. На этом интенсивном курсе вы получите практическое, углубленное руководство о том, как создать, внедрить, поддерживать и постоянно улучшать соответствующую систему управления качеством AI, соответствующую prEN 18286. Программа сосредоточена на основных элементах, необходимых для немедленного старта, и предназначена для разработчиков, инженеров, менеджеров IT и MLOps, уполномоченных по защите данных (DPO), менеджеров по рискам,legal and compliance professionals, specialists по управлению, внутренних аудиторов и практиков AI. К концу дня у вас будет конкретная, реализуемая дорожная карта для навигации в развивающемся законодательном ландшафте AI в 2026 году и далее — превратив соблюдение статьи 17 в настоящую стратегическую Advantage для надежного, высококачественного развертывания AI по всей Европе. ПРОГРАММА КУРСА ДЕНЬ 1: Фундамент QMS Время: с 9:00 до 16:30 • Спланировать структуру управления (Совет, Уполномоченный по соблюдению регуляторных требований, Менеджер по управлению качеством AI, Уполномоченный представитель) • Требования к грамотности в области AI • Схема классификации рисков • Стратегия соблюдения регуляторных норм • Проектирование, процессы и документация системы управления качеством • Требования к технической документации • Обязанности по человеческому надзору • Требования к управлению данными и внутреннему контролю • Ведение учета, мониторинг после выхода на рынок и отчетность о происшествиях • Подготовка к оценке соответствия - процедуры варьируются в зависимости от категории системы • Пример плана развертывания с матрицей ответственности РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ К концу этого курса вы: • Будете четко излагать основные требования ясен объясните 13 обязательных элементов QMS статьи 17, почему Закон о ИИ намеренно требует ориентированного на продукт (а не на организацию) подхода и как QMS должно быть спроектировано для уменьшения регуляторного риска, ускорения сертификации CE и создания конкурентных преимуществ на рынке ЕС. • Определите объем и ответственность руководства для конкретной высокорисковой AI-системы Создайте пропорциональное заявление о объеме QMS для образца AI-продукта, назначьте четкие роли и обязанности, используя структуру ответственности. • Определите модель процесса жизненного цикла AI, необходимые контроли и образец матрицы отслеживания Определите модель верхнего уровня процесса, связывающую полный жизненный цикл AI (сбор данных → проектирование → развертывание → мониторинг после выхода на рынок → списание) с QMS, выделяя специфические для AI требования, такие как управление данными (статья 10), управление рисками (статья 9), управление изменениями/дрейфом модели и отчетность о серьезных инцидентах (статья 73). • Применяйте лучшие практики для самых критических элементов статьи 17 Определите и приоритезируйте процедуры и действия и шаблоны примеров для: • Создайте дорожную карту внедрения Запланируйте разработку практик в соответствии с prEN 18286/статьей 17, создайте приоритетный 90-дневный план действий, учитывайте ограничения ресурсов и интеграцию с существующими операционными практиками. • Уйдите с уверенностью и ясностью дальнейших шагов Изложите дальнейший путь. Регистрируясь на это мероприятие, участники согласны на то, чтобы Институт AI Assurance связался с ними по поводу их регистрации и участия в мероприятии. Собранные данные будут использоваться только для администрирования данного мероприятия.