Агентные системы, которые помнят: память, контекст и архитектура

Дата: среда, 8 июля 2026 годаВремя: с 18:00 до 20:00Место: Офисы TikalИскусственные агенты переходят от демонстраций к реальным инженерным рабочим процессам. Как только им нужно планировать, вызывать инструменты, координировать шаги и сохранять контекст в течение более длительных задач, сложность заключается не в подсказках, а в архитектуре системы.Эта встреча рассматривает два связанных слоя этой проблемы.Ривка Шпигель начнет с более широкого взгляда на архитектуру: как устроены агентные системы, какие шаблоны и структуры возникают и как команды могут проектировать системы, которые легче координировать, оценивать и контролировать.Затем Амит Голдштейн углубится в один из самых критических слоев этих систем: память. Он покажет, как агенты могут сохранять контекст с течением времени, вместо того чтобы начинать с нуля каждый раз, и что требуется, чтобы эта память была полезной, надежной и практичной.В повестке дня18:00 - 18:30 → Приветственные напитки и нетворкинг18:30 - 19:15 → Архитектуры и структуры агентов // Ривка Шпигель, старший бэкенд и дата-инженер, Tikal *Доклад будет проведен на английскомПо мере роста агентных систем архитектура становится главной задачей. Одна подсказка или цикл агента могут сработать для ограниченной задачи, но производственные рабочие процессы требуют более четких шаблонов для планирования, координации, точности и контроля со стороны человека.В этой сессии Ривка рассмотрит сдвиг от простой подсказки LLM к надежному дизайну агентных систем. Она пройдется по ключевым шаблонам дизайна на 2026 год, включая циклы Single Agent ReAct, последовательные рабочие процессы и иерархические команды агентов с использованием общих RAG и контрольных точек Human in the Loop.Сессия также охватит текущее состояние фреймворков, включая инструменты такие как LangGraph для точного контроля рабочего процесса и AG2 для многопользовательских разговоров. Цель состоит в том, чтобы предоставить разработчикам практическое представление о том, как разбивать задачи, координировать агентов и проектировать системы, которые могут работать с большей структурой в реальных условиях.19:15 - 20:00 → Агентная память на практике // Амит Голдштейн, старший бэкенд-инженер, Tikal *Доклад будет проведен на ивритеLLM мощные, но по умолчанию они страдают от цифрового амнезии. Каждое взаимодействие начинается заново, без глубокого и персонализированного контекста, необходимого для автономного поведения с течением времени.На этой сессии Амит исследует переход от реактивной подсказки к постоянной агентной памяти. Он сравнит текущие архитектурные подходы к управлению памятью и контекстом, а затем углубится в демонстрацию кодирования в реальном времени с использованием Mem0.Доклад будет сосредоточен на том, как память изменяет способ, которым мы проектируем агентные системы, что она позволяет, и где командам необходимо быть осторожными при добавлении постоянства, персонализации и контекста в рабочие процессы ИИ.Обратите внимание:О TikalTikal — практический партнер по технологическому консалтингу для масштабирования инженерных организаций и создания значительного технологического воздействия. Имея более 25 лет опыта, мы работаем бок о бок с инженерными командами в области ИИ и ИМ, бэкенда, данных, DevOps, полного стека и веба.Как создатели израильского Тех Радара, мы активно делимся знаниями и инсайтами из области, чтобы помочь руководителям инженерии и командам принимать более обоснованные технологические решения.