Инженерия агентов: постройте своего первого AI-агента — бесплатная вводная сессия

Description

Ссылка на Google MEET:   https://meet.google.com/fzm-xteq-cgg Искусственный интеллект выходит за рамки чат-ботов к автономным, целеустремленным агентам, которые могут рассуждать, использовать инструменты, извлекать информацию, поддерживать контекст и принимать меры. Присоединяйтесь к нам на бесплатной вводной сессии по Инженерии агентов — дисциплине проектирования, создания, оценки и эксплуатации надежных AI-агентов. Во время этой сессии мы уйдём за пределы хайпа и рассмотрим, что делает AI-систему поистине агентной. Вы также увидите живую демонстрацию AI-агента и узнаете о предстоящем практическом курсе по Инженерии агентов, предлагаемом через GDG San Jose. Что мы будем обсуждать Что такое AI-агент — и чем он отличается от чат-бота или традиционного приложения Основной цикл агента: наблюдение, рассуждение, действие и оценка Инструменты, подсказки, память, контекст и структурированные выходные данные Когда агент является правильным решением — и когда детерминистское программное обеспечение лучше Общая архитектура агентов и схемы оркестрации Надежность, защитные меры, человеческое одобрение и оценка Живая демонстрация AI-агента от конца до конца Обзор полного курса по Инженерии агентов и практического проекта Предварительный просмотр живого проекта Курс следит за прогрессивным развитием практического AI-агента, представляющего продажи. Студенты научатся постепенно создавать агента — от простого прототипа до надежной системы с инструментами, бизнес-контекстом, памятью, оценкой, защитными мерами, наблюдаемостью и контролем на производстве. Предстоящий курс Полный курс представляет собой практическую учебную программу, охватывающую: Агентные системы и принципы проектирования Среду разработки и структуру проекта Подсказки, контекст и бизнес-правила Использование инструментов и структурированные выходные данные Рабочие процессы агента и оркестрация Память и извлечение Надежность и обработка ошибок Защитные меры и человеческое одобрение Оценка и наблюдаемость Готовность к производству и развертывание Каждое занятие сочетает в себе: Концептуальное обучение Живое кодирование Руководимая реализация Практические упражнения Кумулятивный справочный проект Поддерживающие главы книг и исходный код Кому следует присутствовать Эта сессия подходит для: Разработчиков программного обеспечения и архитекторов Специалистов по данным и ML-инженеров Технических продуктовых менеджеров Технологических лидеров и консультантов Исследователей и студентов Всех, кто интересуется созданием надежных AI-агентов Предварительный опыт создания агентов не требуется. Базовое знакомство с Python, API или генеративным AI будет полезно для полного курса. Запись на курс В конце сессии участники получат: Подробное учебное расписание курса Расписание занятий и требования к участию Доступ к форме регистрации на курс Информацию о ранней записи Детали о сопутствующей книге и справочной реализации Число мест для практической группы будет ограничено для сохранения взаимодействия, живой поддержки и обратной связи по проекту.