Адаптация вашей стратегии данных для ИИ

ПОЖАЛУЙСТА, ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ НА САЙТЕ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП К ЗДАНИЮ Департамента поведенческого здоровья и служб интеллектуальной инвалидности по адресу 801 Market St (вход с 8-й улицы) ОПЛАТИТЕ БИЛЕТ НА САЙТЕ, если вы не являетесь членом организации DAMA Philadelphia. Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует индустрию, и успешный ИИ нуждается в прочной базе данных. При формировании вашей стратегии данных может быть сложно сбалансировать, когда следует принимать ИИ и когда включаются основные аспекты управления данными, бизнес-аналитики и управления данными. В этой презентации будет представлено, как сбалансировать инновации и основы с практическими, ориентированными на бизнес подходами к построению эффективной стратегии и дорожной карты. Темы включают: • Приоритизация случаев использования ИИ и аналитики • А alignment ИИ с управлением данными и управлением данными • Построение правильной команды - роли и обязанности • Разработка эффективной дорожной карты Донна Бурбенк будет выступать по этой теме. Признанный эксперт отрасли в области управления данными с более чем 25-летним опытом помощи организациям в расширении их бизнес-возможностей через данные. В настоящее время она является управляющим директором Global Data Strategy, Ltd., где помогает организациям по всему миру извлекать ценность из их данных. Донна регулярно выступает на конференциях отрасли, является соавтором нескольких книг по управлению данными и часто публикуется в профильных изданиях. Защита ваших данных для ИИ Описание сессии ИИ меняет то, что делает корпоративные данные. Помимо отчетности и аналитики, данные теперь непосредственно формируют поведение моделей, извлечение, рекомендации, автоматизацию и действия агентов — что делает управление данными вопросом безопасности. Эта сессия использует LLM04 2026: Отравление данных и моделей в качестве точки отсчета в отрасли для изучения того, как риск отравления проникает через ненадежные источники, манипулируемый контент, устаревшие знания, небезопасные обратные связи и доступные для ИИ данные, которые обращаются как более авторитетные, чем должны быть. Сессия свяжет эти риски с контрольными механизмами управления, необходимыми для защиты данных для систем ИИ. Дополнительные темы • Как ИИ расширяет поверхность атаки корпоративных данных • Как отравленный или манипулируемый контент влияет на RAG извлечение и рекомендации • Как скомпрометированные настройки тонкой настройки и обратные связи ухудшают поведение модели • Доверие к источнику, происхождение и авторитет для доступных для ИИ данных • Контроль за приемом и управление жизненным циклом для ИИ трубопроводов • Идентификация уязвимостей и тестирование, специфичное для потоков данных ИИ • Соответствие LLM04 2026 практическим решениям в области управления данными Марк Роксберри будет выступать по этим темам. Он является надежным консультантом в области безопасности ИИ и архитектуры интеллектуальных систем с более чем 20-летним опытом помощи организациям в навигации пересечения данных, рисков и развивающегося ИИ. Он является старшим консультантом по безопасности и интеллектуальным решениям в компании Database Solutions Inc. и имеет сертификаты CISSP и CEH. Марк работает с клиентами в области здравоохранения, игрового бизнеса, финансовых услуг и других регулируемых отраслей. Он руководит проектом тестирования безопасности ИИ OWASP HACTU8 и рабочей группой OWASP LLM04, регулярно выступает по вопросам управления ИИ и безопасной архитектуры и сосредотачивается на том, чтобы возможности корпоративного ИИ были полезными, тестируемыми и управляемыми в производственных средах.