Встреча Android Sosom: Как разработчики дома и за границей используют ИИ?

Описание

[Важно: информация о регистрации] https://ticketa.co/event/5g8dos43 Вы должны подтвердить покупку билета на TicketaCo, чтобы получить доступ к месту проведения. Если вы не зарегистрированы на обеих платформах, ваше участие может быть отменено. В эпоху, когда ИИ генерирует все больше кода, как мы можем создавать лучшие Android-приложения? Разработка с использованием ИИ начала эволюционировать далеко за пределы простого автозаполнения кода и меняет сам способ работы разработчиков. Итак, в какой степени и как настоящие Android-разработчики используют ИИ? На этой встрече Android Sosom мы обсудим различные способы применения ИИ в процессе разработки на основе реального опыта Android-разработчиков как из России, так и из-за границы. 1. Хорошие вещи, а не мусор: проектирование высококачественных Android-приложений с современными инструментами ИИ Докладчик: Даниэле Бональдо (мобильный консультант в Outfit Code, GDE Android) Резкий рост ассистентов по программированию на базе ИИ привел к опасному заблуждению: что любой человек может легко создать сложные приложения. Реальность такова: без строгих архитектурных ориентиров чистое "кодирование на интуиции" быстро превращается в непригодный "мусор." На этом выступлении мы исследуем переход от простого автозаполнения ИИ к настоящей Агентной разработке в Android Studio. Мы увидим, как использовать наш опыт старшего инженерии наряду с современными инструментами ИИ для повышения производительности без ущерба для качества. Ожидайте глубокого погружения в практические стратегии: обеспечение детерминированных архитектурных ограничений с использованием AGENTS.md и Android Skills, устранение переключения контекста с помощью MCP и проверка функций с использованием естественного языка Journeys. Присоединяйтесь ко мне, чтобы узнать, как направлять агенты ИИ на создание высококачественных, ориентированных на пользователя Android-приложений, где разработчик остается архитектором, а не просто писателем шаблонов. 2. Заблуждение о правильном использовании ИИ и как это проверить Докладчик: Ха Дон-хен (Remember) Поскольку инструменты программирования на базе ИИ быстро совершенствуются, возникло еще одно заблуждение: убеждение, что простое производство большего количества инструментов и повышение автоматизации означает, что человек хорошо использует ИИ. Однако, улучшились ли результаты благодаря моему дизайну или только потому, что модель улучшилась, нельзя узнать, не разделив и не оценив их заново. Эта презентация будет посвящена методам сомнений не в выводах, созданных ИИ, а в инструментах, которые я создал, и числах, которые я сгенерировал. Основываясь на неудачах, столкнувшихся с созданием поисковых инструментов, инструментов серверного суждения и автоматизации дизайна, мы рассмотрим причины создания неиспользуемых инструментов, процесс исправления несуществующих слабостей, несмотря на тщательное измерение, и моменты, когда документированные правила не соблюдаются. Я также поделюсь практическими устройствами, чтобы избежать ловушек самооценки своих инструментов — предварительная регистрация, тестирование третьими сторонами и извлечение образцов. Эта сессия предназначена для тех, кто создал множество инструментов ИИ, но не уверен, действительно ли они улучшились. Место: Google Startup Campus, станция Самсэонг Время: 8 сентября (вторник) 19:00 ~ 21:00