Hackathon de Zero Downtime | Ganhe um Supercomputador NVIDIA DGX Spark AI

Construir sistemas de IA confiáveis requer três pilares principais: saber o que você está construindo, extrair dados da web sem falhar e ter visibilidade em produção. Sem organização, os objetivos do projeto ficam confusos. Sem dados autoreparáveis, mudanças no layout do site quebram seu aplicativo. Sem monitoramento, sistemas falham em silêncio. O objetivo deste hackathon é construir um aplicativo ou pipeline completo e resiliente. Você usará o Port para planejar sua arquitetura, o Bright Data Scraper Studio para buscar dados da web e o SigNoz para monitorar o desempenho. 🛠️ O Que Você Precisa Construir Construa um aplicativo funcional, pipeline automatizado ou fluxo de trabalho agente usando seu assistente de codificação (Claude Code, Cursor, Codex). Seu projeto deve integrar as ferramentas em um ciclo de vida completo: 1. Planeje e Acompanhe no Port Antes de escrever código, configure seu espaço de trabalho no Port: 2. Busque e Corrija Dados com o Bright Data Scraper Studio Construa seu pipeline de dados da web usando o Bright Data Scraper Studio diretamente dentro do terminal do seu assistente de codificação: 3. Monitore e Observe com o SigNoz Adicione visibilidade ao seu aplicativo ou pipeline usando o SigNoz: 🤝 As Ferramentas Port.io (Organização de Projetos) O Port atua como seu painel central de projetos. Ele ajuda você a organizar o que está construindo, registrar decisões técnicas, acompanhar riscos do projeto e listar todos os seus componentes finalizados em um só lugar. Bright Data Scraper Studio (Dados da Web e Auto-Reparo) O Bright Data Scraper Studio é uma plataforma de extração de dados impulsionada por IA projetada para transformar qualquer site em feeds JSON estruturados e legíveis por máquina. A raspagem de dados tradicional muitas vezes exige que os desenvolvedores mantenham manualmente a lógica do seletor, gerenciem instâncias de navegador headless, configurem redes de rotação de proxy e atualizem continuamente o código quando as estruturas DOM dos sites mudam. O Scraper Studio simplifica esse fluxo de trabalho combinando geração automatizada de código, infraestrutura de proxy e mecanismos de autoreparo em um runtime unificado gerenciável diretamente de agentes de codificação em terminal como Claude Code, Cursor e Codex. SigNoz (Observabilidade Full-Stack) SigNoz é uma plataforma de observabilidade de código aberto. Ele proporciona uma visibilidade profunda sobre seu aplicativo, rastreando métricas, rastros e logs para que você possa monitorar o desempenho do pipeline e depurar erros instantaneamente. 🏆 Prêmios e Trilhas 🏆 Prêmio Principal: Melhor Integração Full-Stack (Supercomputador NVIDIA DGX Spark no valor de $5,000) Este é o prêmio principal do hackathon! Concedido ao projeto vencedor que combina perfeitamente Port, Bright Data Scraper Studio e SigNoz em um único pipeline completo. Usar as três ferramentas dá à sua equipe a maior chance de ganhar este prêmio. 🥇 Prêmios das Trilhas (Teclados Keychron para cada membro de cada equipe vencedora no valor de $120 cada) 💡 Ideias de Projetos 📋 Requisitos para Submissão 🚨 Regras