You.com AI Forum @ Databricks

Junte-se a nós na Databricks para uma noite com líderes e engenheiros de IA que estão moldando o futuro da pesquisa, agentes inteligentes e IA de produção.Através de um bate-papo à beira da fogueira em destaque e três rápidas palestras relâmpago, exploraremos como a pesquisa está evoluindo, por que os agentes de IA enfrentam dificuldades na produção, como o pós-treinamento melhora o desempenho do modelo e o que é necessário para construir sistemas de IA que as pessoas possam confiar.Um jantar será servido.Agenda5:00–5:30 PM · Networking & JantarConheça outros engenheiros, fundadores, pesquisadores e líderes técnicos de IA durante o jantar.5:30–6:00 PM · Bate-papo à Beira da Fogueira: Do Protótipo à Produção: Construindo Agentes de IA em que as Pessoas Podem ConfiarNancy e Saurabh explorarão como as empresas podem mover agentes de IA de protótipos promissores para a produção, mantendo a segurança, confiabilidade, controle humano e a confiança do usuário.6:00–6:30 PM · Palestras Relâmpago6:30–8:00 PM · NetworkingContinue a conversa e conecte-se com palestrantes, construtores, fundadores e líderes de IA de toda a Baía.Quem Deve ComparecerSobre o You.comYou.com é a principal infraestrutura de pesquisa em IA construída para desenvolvedores.Nossas APIs ajudam desenvolvedores a construir agentes e aplicações inteligentes alimentadas por informações ao vivo e factuais da web, notícias e pesquisas. Com apenas algumas linhas de código, as equipes podem fornecer a seus LLMs resultados atuais, respaldados por citações, em vez de confiar exclusivamente em dados de treinamento estáticos.Ao registrar-se, você concorda com nossos Termos e Consentimento do Evento e termos adicionais abaixo:​Termos adicionaisAo registrar-se e participar deste evento:Sobre NósYou.com é a principal infraestrutura de pesquisa em IA — construída para desenvolvedores.Nossas APIs permitem que você construa agentes inteligentes e aplicações que utilizam dados factuais ao vivo da web, notícias e pesquisas, em tempo real.Com apenas algumas linhas de código, você pode alimentar seus LLMs com resultados atualizados, respaldados por citações, em vez de dados de treinamento estáticos.