Você Aprovaria Este Código Gerado por IA?

Você Aprovaria Este Código Gerado por IA? A IA pode sugerir uma alteração de código convincente em segundos. Mas se um desenvolvedor submeter essa sugestão como um pull request, você a aprovaria? Nesta sessão online ao vivo, você revisará três pequenos pull requests submetidos por desenvolvedores que usaram IA para elaborar o código. Cada um parece útil à primeira vista. Cada um contém algo que um engenheiro ainda precisa perceber. Você verá onde a IA ajuda, onde assume demais e como revisar código auxiliado por IA sem transformar cada mudança em uma investigação lenta e manual. O que você fará: • Revisar três pequenas mudanças de código assistidas por IA ao vivo • Decidir se aprova, solicita alterações ou rejeita cada uma • Ver os testes que provam o que o código realmente faz • Aprender como a IA pode mal interpretar uma regra de negócio, inventar comportamentos ou ocultar uma falha • Levar um cartão de revisão simples com três perguntas Antes de aprovar um pull request assistido por IA, pergunte: • O que este código deve fazer? • O que a IA assumiu? • O que poderia provar que está errado? Esta sessão é para: • Engenheiros e desenvolvedores de software • Líderes técnicos que participam como indivíduos • Desenvolvedores juniores e estudantes de computação • Pessoas em mudança de carreira aprendendo práticas profissionais de software • Qualquer um usando ferramentas de codificação por IA que deseja um hábito de revisão mais forte Isso não é: • Uma revisão ao vivo do código dos participantes • Consultoria ou aconselhamento de arquitetura • Uma afirmação de que a IA substitui engenheiros • Uma avaliação de prontidão para produção • Baseado em código de empregadores, clientes ou proprietários Formato: • Seminário público online ao vivo • Três curtas desafios de revisão de código • Votações da audiência: aprovar, solicitar alterações ou rejeitar • Explicações em linguagem simples • Folha de trabalho prática e Q&A Uma sessão prática para engenheiros que desejam usar ferramentas de codificação por IA sem diminuir seu padrão de revisão. Todos os exemplos são fictícios e auto-criados. Conteúdo educacional apenas. Não são fornecidos conselhos específicos para clientes, revisão de código ou garantias de produção.