Workshop sobre Habilitação Responsável de Dados para Modelos Fundamentais

À medida que os modelos fundamentais escalam, as fontes de dados de treinamento disponíveis se esgotaram rapidamente. No entanto, várias formas de artefatos de dados valiosos, como registros médicos, documentos legais e financeiros, estão restritas ao uso no treinamento de modelos devido à sua natureza sensível. Além disso, as fortes capacidades de raciocínio nos modelos gerativos atuais abriram a possibilidade de aplicações de IA altamente personalizáveis, mas essas permanecem limitadas pelo acesso restrito a dados de usuários de alta qualidade. Portanto, é de imenso valor desbloquear esses fontes de dados de forma responsável (por exemplo: usando transformação de dados ou paradigmas de treinamento restrito) ou gerar alternativas sintéticas. Neste workshop, nosso objetivo é reunir especialistas em dados, privacidade, treinamento de modelos e política legal, para avançar na fronteira do uso responsável de tais dados sensíveis com modelos fundamentais.