Quando o RAG Não Pode Estar Errado

Teremos uma conversa imperdível em português com Alex, Engenheiro de IA diretamente de Frankfurt! Ele apresentará um experimento prático e responderá a uma pergunta fundamental para quem está construindo sistemas de IA: É possível abandonar IAs comerciais caras para tarefas complexas e migrar o pipeline para hardware local?📌 O que você verá na palestra:Estudo de Caso Real: Como pegamos Marcus (prototipo RAG com agentes para pesquisa jurídica na América Latina, originalmente feito com Gemini e Claude) e testamos seus limites clonando-o no Gemma 4 via Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK).Infraestrutura: Rodando tudo em uma GPU de uso pessoal (RTX 4070 Ti Super 16GB).Engenharia em Prática: Estruturando prompts, otimizando orçamento de tokens e avaliação local para aproximar modelos abertos das principais APIs comerciais.Resultados e Desafios: Obstáculos na formatação lógica, aprendizados reais e um mapa claro para aqueles que buscam migrar protótipos de agentes para ambientes de pesos abertos.