WEBINAR "Construindo Agentes de IA Contextualizados com Dados em Tempo Real"

Assim como não colocamos petróleo bruto em um carro—nós o refinamos em gasolina—IA não pode funcionar com dados brutos. Ela precisa de contexto contínuo e refinado. Servir contexto fresco é a camada arquitetônica que falta para uma IA confiável. Nesta sessão, aprenda como a IBM, Confluent Intelligence e Google Cloud transformam dados operacionais em contexto fresco para que agentes de IA tomem a decisão certa na hora certa. Veja como a plataforma de streaming de dados da Confluent transforma dados operacionais em decisões automatizadas e como o Google Cloud adiciona uma camada de investigação e explicação em tempo real—tudo baseado em um contexto que reflete o estado atual do negócio. Faremos uma demonstração de uma arquitetura em tempo real para detecção de anomalias e investigação—streaming de telemetria de corrida através do Real-Time Context Engine da Confluent, onde um Agente de Streaming da Confluent detecta anomalias e recomenda o tempo de pit em tempo real. Você verá então um agente Gemini no Google Antigravity, conectado via MCP, investigar essas decisões e explicar a lógica por trás delas, com dados governados sincronizados com o BigQuery para registro e análise histórica. Você sairá com padrões práticos e nativos de streaming para passar de pipelines frágeis e demonstrações para IA em nível de produção no Google Cloud enquanto reduz o TCO. Palestrantes: • Karan Sachdeva, IBM • Sean Falconer, Confluent • Sohrab Rahimi, Google Cloud Alguns links úteis: • Acesse gratuitamente mais palestras/treinamentos como este na plataforma Ai+ Training: https://aiplus.training/ • Blog ODSC: https://opendatascience.com/ • Canal do Slack: https://hubs.li/Q038cQBy0 • Código de conduta: https://odsc.com/code-of-conduct/