Transformando a Gestão de Recursos Hídricos através da Previsão de Inundações

Descrição

Descubra como a IA é utilizada para previsão de inundações e conheça os projetos PROWAVE e Google Flood Hub. Nesta palestra, Gregor Johnen do Instituto de Engenharia Hidráulica e Gestão de Recursos Hídricos da Universidade de Duisburg-Essen e FloodWaive Predictive Intelligence GmbH explica como utiliza a inteligência artificial em sua dissertação de doutorado para prever inundações.A língua da apresentação é alemã / Die Vortragssprache ist Deutsch 🇩🇪ResumoA hidrologia é a ciência da água, seus caminhos, distribuições e ciclos no meio ambiente. Ela forma a base científica para qualquer gestão sustentável de recursos hídricos. Em tempos de mudança climática e um aumento notável de eventos meteorológicos extremos, compreendê-la é vital: garante o abastecimento de água potável, protege ecossistemas e preserva habitats de desastres. Para representar de forma oportuna os processos altamente complexos, dinâmicos e não lineares de precipitação, evaporação e escoamento, a pesquisa depende necessariamente de modernos modelos computacionais.Por décadas, modelos baseados em processos definiram o padrão: eles são baseados em leis físicas (por exemplo, conservação de massa e energia) e oferecem alta rastreabilidade, mas encontram limites com volumes de dados gigantescos, longos tempos de computação e escalonamento complexo. Em contraste, abordagens de Aprendizado de Máquina (ML) processam enormes fluxos de dados em tempo real e reconhecem, às vezes, relações ocultas de parâmetros hidrológicos. Assim, a Inteligência Artificial (IA) já se estabeleceu como uma tecnologia central para a transformação da indústria.Dois casos de uso notáveis demonstram como isso funciona na prática: O projeto PROWAVE demonstra, em nível regional, como previsões apoiadas por IA otimizam o desafiador ato de equilibrar a proteção eficaz contra inundações e o armazenamento proativo de água potável em represas. Enquanto isso, o Google Flood Hub ilustra, em nível global, como modelos de IA permitem avisos precoces precisos mesmo em regiões do mundo com poucos dados e democratizam a gestão de desastres. A contribuição mostra como a transição de sistemas puramente físicos para sistemas apoiados por IA molda significativamente a gestão de recursos hídricos do futuro.Ao se registrar para este evento, você consente com gravações de fotos e vídeos feitas durante o evento e seu uso para comunicações e fins promocionais do GDG. Retratos individuais estão excluídos.