Treinamento de Agentes na Vida Real

Um evento comunitário de IA de código aberto sobre aprendizado por reforço para sistemas agentais, organizado pelo GitHub e Hugging Face. Junte-se à comunidade de código aberto no GitHub em San Francisco para uma noite com pesquisadores e construtores explorando como os agentes de IA são treinados e avaliados. Examinaremos além do RL de uma única etapa para o treinamento dirigido por múltiplos passos e ambiente: design de recompensas, rollouts, benchmarks e a lacuna prática entre os ganhos de treinamento e o comportamento real dos agentes. O que esperarConversas curtas de 10 minutos com Q&A, seguidas por um painel de encerramento sobre o que funciona em RL para agentes, onde estão os gargalos e o que o ecossistema de código aberto precisa a seguir. Palestrantes:- Ben Burtenshaw (HF)- Govind Kamtamneni (Microsoft)- Victor Barres (Mercor)- Zach Wentz (Reflection)- Tao Lin (RadixArk)- Xiangyi Li (Benchflow) Quem deve participarPraticantes de ML, construtores de agentes e pesquisadores de RL. Quinta-feira, 22 de outubro de 2026 · 18h–21h Pacific GitHub, San FranciscoIsso faz parte da Semana de IA de Código Aberto.