Treinamento para 2027

Executar modelos locais por conta própria? Todos nós podemos fazer isso agora, e ter sua própria infraestrutura Nvidia se tornou comum em muitas empresas. Com isso, você não só tem o hardware para inferência, mas também tudo o que precisa para treinar modelos. Embora você não crie o modelo que a OpenAI ou a Anthropic ainda estão perdendo, existem numerosos exemplos onde vale a pena – como suas próprias incorporações Dense/Sparse/ColBert, pequenos modelos especializados para extração e preparação de dados, e muito mais. A melhor parte? Em 2027, você não precisará ser inteligente, porque um novo colega não só sabe mais, mas também tem mais resistência: o agente no loop AutoResearch. Portanto, se você quiser saber hoje como treinar modelos por conta própria em 2027 – fique à vontade para aparecer e trazer ideias, experiências e cadernos para Colab… nosso palestrante (e CTO) Johann ficará agradecido se alguns de vocês participarem. --- As portas abrem às 17h30, comida será fornecida. Nota: Não é um tópico amigável para iniciantes!