A Que Se Refere a Sinais e Detecção

Um sinal raramente conta toda a história. Então, como a IA pode ajudar a conectar os pontos? Junte-se a profissionais enquanto eles compartilham como a IA e o aprendizado de máquina estão sendo usados para descobrir padrões em dados complexos e apoiar o que acontece a seguir. Desde a detecção de atividade de 'money mule' através do comportamento do cliente e explorando sinais em vários bancos até investigações de crimes financeiros baseadas em evidências, ouça sobre os modelos, abordagens e desafios do mundo real por trás da construção desses sistemas na prática. Mais Sobre os Compartilhamentos Yuge Zhang (Construtora de Produtos de IA, OCBC AI Lab) compartilhará sobre “Detecção, Atribuição, Narração: Um Pipeline de Ponta a Ponta para Identificação Explicável de Money Mule” A Dra. Renuga Kanagavelu (Cientista Sênior, ASTAR) compartilhará sobre “Detecção de Crimes Financeiros em Múltiplos Bancos.” Ivan Poon (Diretor de Pesquisa em IA & Parcerias, Standard Chartered Bank) compartilhará sobre “IA Baseada em Evidências para Investigações de Crimes Financeiros.” Mais Sobre os Palestrantes Yuge Zhang é uma Construtora de Produtos de IA no Laboratório de IA do Banco OCBC, onde transforma casos de uso de IA em produtos funcionais para as equipes de negócios do banco. Ela passou vários anos como Cientista de Dados e Cientista de Dados Líder no banco, construindo sistemas de IA em produção em compliance, detecção de fraudes e pagamentos, além de fluxos de trabalho operacionais mais amplos, contando com 8 anos de experiência que abrange bancos, consultoria e análises de manufatura. Yuge possui um M.Sc. em Estatística pela NUS, é uma FRM certificada e apresentou seu trabalho sobre detecção explicável de money mule no Workshop KDD 2026 sobre Aprendizado de Máquina em Finanças. A Dra. Renuga Kanagavelu é uma cientista de IA que preserva a privacidade, especializada em aprendizado federado de zero-confiança para ambientes FinTech de alto risco. Seu trabalho permite a colaboração segura de dados entre instituições para prevenção à lavagem de dinheiro (AML), detecção de fraudes e pontuação de crédito sem expor registros confidenciais de clientes. Ao utilizar Privacidade Diferencial, ela desenvolve soluções de IA em conformidade com regulamentações projetadas especificamente para ecossistemas bancários e financeiros globais. Ivan Poon é Diretor de Pesquisa em IA & Parcerias no Standard Chartered Bank, onde lidera pesquisas aplicadas na interseção de IA, sistemas de conhecimento e fluxos de trabalho financeiros complexos. Sua pesquisa explora como sistemas aumentados por recuperação, raciocínio fundamentado em ontologias, tecnologias de grafo, arquiteturas de IA especializadas e avaliação com humanos podem ser combinados para criar capacidades de IA confiáveis para indústrias regulamentadas. Seu trabalho abrange investigação de crimes financeiros, avaliação de risco cibernético, revisão legal, análise de clientes conectados e exame de documentos de financiamento comercial. Ivan tem um interesse particular em sistemas adaptativos, tecnologias semânticas e na ponte entre pesquisa de IA de ponta e implementação em empresas do mundo real. Mais Sobre a Série As Quartas de IA são o encontro semanal do Lorong AI, reunindo profissionais, pesquisadores e inovadores para discussões técnicas sobre insights de pesquisa, desenvolvimento de produtos e práticas de engenharia. Participe: Saiba mais sobre o Lorong AI | Inscrições para Palestrantes | Comunidade WhatsApp | LinkedIn | X