O Que Fala Sobre Embeddings e IA de Fala

Como os modelos de IA representam o que queremos dizer e entendem a forma como falamos? Junte-se a pesquisadores e profissionais enquanto eles exploram modelos de embedding e de fala, desde pesquisa, avaliação e aplicações do mundo real até a adaptação de modelos para contextos multilíngues. Ouça sobre as abordagens e trocas envolvidas na construção de modelos que funcionam melhor para as línguas, fala e contextos em que são utilizados. Mais informações em breve, fique atento! 👀 Mais Sobre as Apresentações Raymond & Peerat (AI Singapore) compartilharão sobre “Construindo e Avaliando Modelos de Embedding para o Sudeste Asiático.” Dr. Ivan Kukanow & Zheng Xin (KLASS Engineering & Solutions) compartilharão sobre "Singlish, Pode ou Não? Ajustando e Avaliando TTS Zero-Shot para o Inglês de Cingapura" (“Sistemas de fala da KLASS”) Mais Sobre os Palestrantes Raymond Ng é um engenheiro de IA com a equipe SEA-LION em Produtos de IA, AI Singapore. Raymond contribui principalmente para o esforço de pré-treinamento e contínuo pré-treinamento para o projeto SEA-LION (modelos LLM e de embedding), bem como para o trabalho de pesquisa em Modelos de Linguagem de Grande Porte Multilíngues. Raymond possui um Mestrado em Tecnologia (MTech) em Sistemas Inteligentes pela Universidade Nacional de Cingapura (NUS). Peerat Limkonchotiwat é um Pesquisador Associado em Produtos de IA, AI Singapore, sob a administração da NTU. Sua responsabilidade é desenvolver e pesquisar em torno da PLN do Sudeste Asiático (SEA), como SEA-LION, SEA-HELM, SEA-Guard e SEA-LION Embedding. Esses modelos são centrados na indústria e refletem as necessidades no SEA, incluindo avanços em LLMs, segurança e embeddings para RAG. Além disso, ele também atua como principal colaborador do SEACrowd, um projeto de organização sem fins lucrativos que coleta dados no SEA e realiza pesquisas sobre o SEA, como SEACrowd (EMNLP'24) e SEA-VL (ACL'25). Além disso, ele também é Pesquisador Afiliado na Universidade Chulalongkorn, Tailândia, e membro do conselho consultivo da SIGSEA. Vincent Nguyen é Cientista de Dados Sênior no GoTo Group em Cingapura, onde lidera iniciativas de GenAI e LLM multimodal. Anteriormente, ele foi Pesquisador Pós-Doutoral em IA na CSIRO Data61, na Austrália, aplicando PLN à adaptação climática e à saúde. Ele possui um Ph.D. em Ciência da Computação pela Universidade Nacional da Austrália (ANU) e um B.S. (Adv) (Hons) pela Universidade de Sydney. Seu trabalho foca em trazer as mais recentes pesquisas acadêmicas em modelos fundamentais, aprendizado de representação e IA de produção para casos de uso em larga escala e de qualidade de produção com impacto regional. Dr. Ivan Kukanov é Pesquisador Principal na KLASS Engineering e Solutions, em Cingapura. Ele possui um PhD pela Universidade da Finlândia Oriental em Ciência, Tecnologia e Computação, liderando atualmente pesquisas em detecção de deepfake e spoofing áudio-visual. Anteriormente no Instituto de Pesquisa em Infocomunicações (I²R), A*STAR Cingapura, seu trabalho de pesquisa também inclui reconhecimento de emoções, verificação de falantes e tradução de fala. Ele publicou em conferências de alto nível, como ICASSP, INTERSPEECH e IEEE TASLP, além de avaliações internacionais, como o Desafio de Detecção de 1M-Deepfake em 2025, onde ficou em 3º lugar internacionalmente. Dr. Kukanov também contribuiu com a comunidade de pesquisa como co-organizador dos Desafios ASVspoof 5 e RADAR-2026, contribuindo para a padronização internacional de sistemas de detecção de spoofing e deepfake. Zheng Xin Chai é Engenheiro de Aprendizagem de Máquina na KLASS Engineering e Solutions, em Cingapura, com uma década de experiência em pesquisa aplicada e engenharia nos domínios de ciência de defesa e segurança nacional. Seu trabalho foca principalmente em fala e processamento de linguagem natural, desenvolvendo e traduzindo tecnologias de aprendizagem de máquina em aplicações práticas. Seu trabalho recente inclui reconhecimento automático de fala, reconhecimento de fala áudio-visual (AVSR) e texto-para-fala (TTS), incluindo a adaptação de tecnologias de fala ao Inglês de Cingapura. Seu trabalho anterior explorou extração de informações adaptativas na web, respostas a perguntas visuais (VQA) e sistemas de IA multimodal. Ele contribuiu para o desenvolvimento e avaliação de pipelines de aprendizagem de máquina de ponta a ponta, incluindo a avaliação de soluções de código aberto em relação a requisitos técnicos definidos e sua integração em aplicações práticas. Mais Sobre a Série As Quartas de IA são o encontro semanal da Lorong AI, reunindo praticantes, pesquisadores e inovadores para discussões técnicas sobre insights de pesquisa, desenvolvimento de produtos e práticas de engenharia. Participe: Saiba mais sobre a Lorong AI | Inscrição de Palestrante | Comunidade do WhatsApp | LinkedIn | X