O Workshop da Realidade de Dados: Transforme os Dados da Sua Empresa em Sistemas Acionáveis

Visão Geral do Evento Quando pequenas equipes escalam, o problema raramente é que elas "precisam de mais IA". A verdadeira questão geralmente é mais prática: os dados dos clientes estão espalhados, os documentos são difíceis de pesquisar, os relatórios são feitos manualmente, as planilhas não correspondem e as ferramentas de software não se comunicam entre si. Antes de investir em automação, análises ou IA, as equipes precisam entender quais dados já possuem, qual fluxo de trabalho está criando atrito, onde o valor de negócios está vazando e que tipo de solução técnica realmente vale a pena construir. O Workshop da Realidade de Dados é um evento prático projetado para ajudar fundadores, operadores e desenvolvedores de produtos a passar de um interesse tecnológico vago para uma declaração de problema clara e um caminho de solução realista. A sessão combina estudos de caso do Monju Labs, exercícios estruturados de definição de problemas e feedback técnico ao vivo sobre desafios selecionados dos participantes. Em vez de focar em tendências, o evento se concentra na realidade de engenharia: lógica de dados limpa, mapeamento de processos, arquitetura de sistemas, viabilidade, ROI e a diferença entre soluções que parecem impressionantes em uma demonstração e sistemas que podem suportar operações comerciais reais. Para quem é isso? Agenda  16:00 Check-in & Networking Aberto Chegue cedo para começar a fazer networking com outros fundadores e inovadores. 17:00 Abertura Boas-vindas, apresentações e uma breve explicação do objetivo e da programação do evento. 17:15 Apresentação de Casos: De Dados Bagunçados a Inteligência Operacional Monju Labs apresenta dois estudos de caso anônimos curtos mostrando como empresas reais passam de informações fragmentadas para sistemas utilizáveis. O foco é a lógica de engenharia: fontes de dados, gargalos, design de sistema, impacto nos negócios e o que tornou a solução viável. 17:35 Workshop de Definição de Problemas Os participantes trabalharão em pequenos grupos usando uma canvas estruturada para definir o problema, direção da solução, próximo passo de validação e preparar uma apresentação concisa do caso pronta para feedback. 18:20 Apresentação para Soluções & Feedback ao Vivo Apresentação de 5 minutos de casos de participantes selecionados sobre gargalos, seguida de 10 minutos de feedback técnico do Monju Labs. 19:20 Encerramento e Networking Aberto 20:00 Fechamento das Portas Sobre o Workshop Neste Workshop de Definição de Problemas, os participantes trabalham em pequenos grupos usando uma canvas estruturada: dor do negócio, fluxo de trabalho atual, dados disponíveis, ponto de atrito, valor de resolvê-lo, primeira ação técnica e risco de implementação. Cada grupo escolherá um tópico para o workshop, para estruturar o problema, direção da solução, próxima ação viável e ROI, e preparar uma apresentação concisa de desafio para receber feedback do Monju Labs com prontidão de dados, arquitetura provável, orientações sobre construir ou comprar, considerações de ROI e recomendações para os próximos passos. Sobre o Instrutor Rodrigo Gutierrez, Co-Fundador & CTO, Monju Labs Rodrigo Gutierrez é Co-Fundador & CTO da Monju Labs, um estúdio de inteligência de dados baseado em Tóquio. Ele é um cientista de dados sênior e engenheiro de sistemas com mais de 15 anos de experiência na construção de sistemas de IA, engenharia de dados e inteligência de negócios em todo o Japão, EUA e Europa. Organizadores alliz alliz é uma comunidade de mentoria de carreira liderada por membros que ajuda estudantes e profissionais em início de carreira no Japão a desenhar caminhos de carreira mais sólidos por meio de eventos, mentoria e aprendizado compartilhado. Para este evento, alliz conecta desafios práticos de negócios com educação técnica prática e aprendizado entre pares de fundadores/operators. Monju Labs Monju Labs é um estúdio de inteligência de dados baseado em Tóquio que projeta e constrói sistemas de dados, IA e automação para operações comerciais reais. Ajudamos equipes a transformar documentos, fluxos de trabalho e conjuntos de dados fragmentados em inteligência de qualidade decisional por meio de sistemas de recuperação, previsões, recomendações, detecção de anomalias e integração segura de sistemas. Membresia TIB Por favor, baixe o app TIB, registre-se como membro e obtenha seu QR Code para entrada. Mais detalhes sobre o evento em alliz.jp