Teste, Containerize e Implemente um Aplicativo Assistido por IA

​Este é o 3º workshop da nossa série para atualizar o conteúdo do AI Dev Tools Zoomcamp. ​Este workshop atualiza Módulo 3: Teste, Containerize e Implemente um Aplicativo Assistido por IA. ​O workshop anterior terminou com uma aplicação que roda na sua máquina. Nesta sessão prática, Alexey Grigorev levará até o final: comprovado por testes que exercitam a stack real, embalado em containers, verificado automaticamente em cada pull request e implantado em uma URL pública. ​Cada um desses passos é algo que as ferramentas de IA são boas em rascunhar e ruins em possuir. Um Dockerfile gerado que constrói não é o mesmo que um que constrói a coisa certa. Um pipeline verde que ignora os testes é pior do que nenhum pipeline. ## ​O Que Você Vai Aprender * ​Como escrever testes de integração que exercitam a API, o banco de dados e o frontend juntos * ​Como configurar e desmontar um banco de dados de teste, e quando recriá-lo em vez de reverter * ​Como testar contra a especificação OpenAPI em vez de contra a implementação * ​Como verificar se uma suíte de testes gerada por IA realmente pega algo, quebrando o código de propósito * ​Como containerizar o aplicativo com uma construção de múltiplas etapas que compila o frontend e o serve a partir da imagem do backend * ​Como mover de SQLite para Postgres sem reescrever o código do aplicativo * ​Como manter segredos e configuração de ambiente fora da imagem * ​Como configurar CI para que linting, testes e a construção do container sejam executados em cada pull request * ​Como ler um log de pipeline com falha e alimentá-lo de volta ao agente * ​Como implantar em uma plataforma como Render, Fly.io, Railway ou Cloud Run * ​Como lidar com bancos de dados gerenciados, migrações, verificações de saúde, logs e rollback * ​Como conectar o pipeline à implantação para que a fusão para o branch principal é o que entrega * ​Por que uma implantação que teve sucesso não é o mesmo que um aplicativo que funciona ​Ao final, você saberá como levar uma aplicação assistida por IA do seu laptop para uma URL pública que se reimplanta automaticamente quando os testes passam. ​Como os outros workshops, este será uma demonstração ao vivo com dicas práticas e tempo para perguntas e respostas. ## ​Todos os Eventos Nesta Série ## ​Todos os Eventos Nesta Série * ​Como Trabalhar com Agentes de Codificação de IA: Desenvolvimento Orientado por Especificações, Engenharia de Contexto e Loop, Fluxos de Trabalho * ​Construir e Enviar um Aplicativo Completo Assistido por IA * ​Teste, Containerize e Implemente um Aplicativo Assistido por IA * ​Ferramentas de IA de Código Aberto para Segurança, Auditoria e DevOps * ​Q&A ao Vivo Pré-Curso do AI Dev Tools Zoomcamp 2026 * ​Lançamento do Curso AI Dev Tools Zoomcamp 2026 ## ​​Pensando em Participar do AI Dev Tools Zoomcamp? ​Este workshop cobre o conteúdo atualizado para o Módulo 2 do AI Dev Tools Zoomcamp, nosso curso gratuito sobre como usar ferramentas de IA em fluxos de trabalho práticos de desenvolvimento de software. ​O curso cobre planejamento assistido por IA, codificação, revisão, testes, capacidades do agente de codificação, MCP, habilidades, plugins, segurança, auditoria, DevOps e um projeto final completo. ​A nova turma do AI Dev Tools Zoomcamp começa em 31 de agosto de 2026. Você pode se inscrever aqui. ​ ## ​​Sobre o Palestrante ​Alexey Grigorev é o Fundador do DataTalks.Club e criador da série Zoomcamp. ​Alexey é um engenheiro de software e ML com mais de 10 anos em engenharia e mais de 6 anos em aprendizado de máquina. Ele implantou sistemas de ML em grande escala em empresas como OLX Group e Simplaex, autor de vários livros técnicos, incluindo Machine Learning Bookcamp, e é um Mestre Kaggle com um 1º lugar na Competição Criteo do NIPS'17. Participe do nosso Slack: https://datatalks.club/slack.html