Trabalhando com IA: Obtendo Resultados Consistentes e Confiáveis

Local confirmado: UNSW Canberra City, Edifício B01, Sala de Seminário B01.0.24. À medida que a IA se torna mais incorporada ao trabalho cotidiano, muitas equipes estão descobrindo que apenas solicitar não resolve a questão da consistência, e que obter resultados confiáveis requer mais do que tentativa e erro. Uma pessoa da equipe obtém ótimos resultados, alguém mais pede a mesma coisa e recebe algo completamente diferente. Você encontra uma solicitação que funciona, então na próxima semana o modelo é atualizado e já não funciona tão bem. Esta sessão prática oferece a você os sistemas pessoais e de equipe que você pode implementar para aumentar a consistência e reduzir retrabalho. Ela também estabelece a base essencial que você precisa para construir agentes confiáveis. Você explorará como passar de solicitações pontuais para um relacionamento de trabalho mais deliberado com a IA: O que trazer Traga seu laptop, uma tarefa recorrente ou fluxo de trabalho que você atualmente usa a IA para apoiar (ou deseja usar a IA para apoiar), juntamente com quaisquer exemplos, orientações ou materiais de origem que possam ser usados com segurança durante a sessão. Sobre a facilitadora Gayatri Kotnala ajuda organizações a passar do uso ad hoc da IA para maneiras de trabalhar mais confiáveis e práticas. Ela é a fundadora da .Pypline, uma empresa focada no design de sistemas de IA e formas de trabalhar em torno do julgamento humano. Sua formação é em estratégia e design de modelo operacional. Através da .Pypline, ela construiu e implantou ferramentas de IA usadas por centenas de usuários, treinou equipes para trabalhar mais efetivamente com a IA e projetou agentes personalizados no Microsoft Copilot Studio, Claude e ChatGPT. Os eventos do AI CoLab são intencionalmente abertos e colaborativos. Para esta sessão, podemos capturar fotos para compartilhar publicamente. Isso é feito de acordo com os valores da Carta; inovação ética e transparente e compartilhamento de conhecimento para acelerar o aprendizado coletivo (veja join.aicolab.org). Ao participar deste evento, você concorda em ser fotografado e que essas imagens sejam compartilhadas de acordo com esta política.