SLAB HACKATHON RJIT Edição de Gwalior

Gwalior, estamos trazendo o SLAB para o RJIT! O SLAB Self-Learning Agent Browser é um hackathon prático hospedado pela webcmd, onde você construirá Agentes de Navegador que podem pesquisar, testar, monitorar, reservar, comprar e completar trabalhos úteis em sites reais. Venha com uma ideia, junte-se a uma equipe ou construa sozinho. Não é necessária experiência prévia em automação de navegador. Começaremos com um passeio prático de Browser Agents 101 para que todos possam começar a construir rapidamente. O TEMA: AGENTES DE NAVEGADOR Construa um agente que resolva um fluxo de trabalho real e significativo na navegação. CONSTRUA COM A WEBCMD A webcmd é uma infraestrutura de navegador de autoaprendizagem para agentes de IA. Seu agente pode explorar um site desconhecido, preservar o que aprende e transformar fluxos de trabalho estáveis em comandos confiáveis com saída estruturada. Explore uma vez. Aprenda o fluxo de trabalho. Reutilize o comando. Comece:🔹 agentrhqwebcmd A equipe da webcmd estará lá para ajudar com configuração, fluxos de trabalho de navegador, adaptadores e depuração. 🛠️ TRAZ A SUA STACK PREFERIDA Use Codex, Claude Code, OpenClaw, Playwright, Browser Use, MCPs de navegador, modelos locais ou hospedados e quaisquer outras ferramentas que ajudem seu agente a completar o trabalho. ⚖️ JUÍZO 100 PONTOS 🟢 Confiabilidade ao vivo: 30💡 Utilidade no mundo real: 25🧠 Profundidade técnica e recuperação: 20✨ Criatividade: 15🎤 Demonstração e narrativa: 10 🚨 DUAS REGRAS RÍGIDAS Sua demonstração deve ser executada ao vivo ou usar uma gravação de tela capturada de uma execução real. Construa de forma responsável. Use suas próprias contas, respeite os termos da plataforma e mantenha uma etapa de aprovação humana para pagamentos, mensagens, submissões, exclusões e outras ações sensíveis. 👥 Construa sozinho ou forme uma equipe de até quatro. 🎒 Traga um laptop, seu modelo preferido ou chaves de API se você as tiver, e um fluxo de trabalho de navegador que você adoraria parar de fazer manualmente. 🙌 Aberto a construtores de agentes de IA, desenvolvedores, estudantes, fundadores, colaboradores de código aberto, entusiastas de automação e qualquer pessoa curiosa sobre como dar acesso útil a agentes na web real. Não é necessária experiência prévia com webcmd ou automação de navegador.