Sessão 04: Dando Melhor Contexto à IA

Descrição

Engenharia de Contexto & Busca Híbrida: Construindo Sistemas de Recuperação de Alta PrecisãoA sistemas de IA são tão úteis quanto as informações que conseguem encontrar e entender. Nesta sessão, exploramos como as aplicações modernas de IA buscam através de grandes quantidades de informações para encontrar o contexto certo no momento certo.Vamos além das buscas básicas em bancos de dados e construir um sistema de busca mais inteligente que pode entender tanto o que os usuários querem dizer quanto as palavras exatas que estão procurando.Na Sessão 04 desta série, lançamos o Módulo 2 (Engenharia de Contexto & Sistemas de Recuperação). Passamos por pesquisas vetoriais ingênuas para arquitetar um Motor de Busca Híbrido de nível de produção que combina busca vetorial semântica densa com indexação de palavras-chave esparsas (BM25), apoiado por Cache Semântico em tempo real.O que Vamos CobrirO Codelab PráticoOs participantes construirão um sistema de busca prático que combina busca tradicional por palavras-chave com busca semântica impulsionada por IA.Juntos, nós:Ao final da sessão, os participantes entenderão uma das ideias mais importantes por trás das aplicações modernas de IA:A IA não precisa apenas de um modelo poderoso—ela precisa de uma maneira confiável de encontrar as informações certas.Quem Deve Participar?Desenvolvedores de software, engenheiros de backend, arquitetos técnicos e construtores de IA que buscam melhorar de RAG básico para engenharia de contexto de nível empresarial.