Executando Agentes Duráveis em Produção

Demonstrações de agentes muitas vezes falham exatamente no momento em que se tornam úteis, devido a falhas de processo, implantações interrompidas ou aprovações que nunca são acionadas. Este workshop mostra como transformar agentes LLM funcionais em fluxos de trabalho duráveis em produção. Você aprenderá como persistir o estado fora do processo do agente, retomar agentes após falhas, tentar chamadas de ferramentas novamente, pausar de forma segura para aprovações, inspecionar cada etapa da execução e implantar aplicativos reais de múltiplos agentes em infraestrutura real. ​Nós abordaremos os seguintes passos: ​**● Entender por que as demonstrações de agentes quebram em produção -** Explorar os modos de falha comuns dos agentes LLM, incluindo perda de estado, tarefas longas frágeis, chamadas de ferramentas não confiáveis, caminhos de recuperação obscuros e falta de visibilidade operacional. ​**● Projetar agentes como fluxos de trabalho duráveis** - Aprender como estruturar sistemas agentes para que cada etapa seja com estado, observável, reattemptable, e recuperável em vez de estar preso dentro de um único processo frágil. ​**● Construir um padrão de agente orientado à produção** - Nós vamos passar por um exemplo de agente que utiliza planejamento, execução de ferramentas, pontos de decisão, e serviços externos enquanto preserva o histórico de execução e o estado em caso de falhas. ​**● Adicionar controles de confiabilidade para execução no mundo real** - Ver como tentativas de repetição, tempos limite, lógica de compensação, aprovação humana, e continuidade orientada a eventos podem tornar os agentes mais seguros e confiáveis. ​**● Lidar com requisitos de intervenção humana** - Aprender onde a revisão humana, aprovação, escalonamento, ou correção devem ser inseridos nos fluxos de trabalho dos agentes sem quebrar a execução geral. ​**● Observar, depurar e melhorar o comportamento do agente** - Entender o que precisa ser visível quando um agente opera em produção, incluindo caminhos de execução, decisões intermediárias, etapas falhadas, respostas de ferramentas, e tentativas de recuperação. ​**● Sair com um modelo reutilizável de produção** - Ao final, os participantes terão um modelo mental prático para construir agentes duráveis que podem ser adaptados para sistemas RAG, automação de fluxos de trabalho, operações de clientes, tarefas de dados, e aplicações de IA empresarial. ​ ​Ao final do workshop, os participantes devem ser capazes de explicar e implementar a camada de execução que separa um ciclo de agente inteligente de um serviço de agente confiável. ​● Reconhecer os modos de falha de produção dos ciclos de agentes em processo: morte do processo, implantações, ferramentas instáveis, aprovações lentas, histórico ausente e estado distribuído. ​● Converter um agente básico de chamada de ferramenta em um fluxo de trabalho durável com estado do lado do servidor e histórico de execução por etapa. ​● Adicionar uma etapa de aprovação humana que pode esperar com segurança e retomar sem perder o contexto. ​● Usar rastros de execução para depurar chamadas de ferramentas, chamadas LLM, cronometragem, uso de tokens e falhas. ​● Entender onde a execução do agente durável se encaixa ao lado das expectativas de RAG, avaliação, monitoramento e projetos finais. ​ ​Sobre o Palestrante: Nicholas Lotz é um Engenheiro de DevSecOps e especialista em capacitação técnica dedicado a remover as barreiras organizacionais que impedem os engenheiros de entregar ótimos softwares. Atualmente, é Engenheiro de Marketing Técnico na Voxel51 e consultor freelance em DevSecOps, Nick construiu uma carreira na interseção da automação de infraestrutura e educação de produtos, incluindo funções impactantes na GitLab e Harness. ​Ele é o autor da segunda edição de Automating DevOps with GitLab Pipelines e é um especialista reconhecido em Kubernetes, Terraform e modernização de CI/CD. Com um interesse acadêmico único em aplicar teoria de controle a redes digitais, ele se concentra na construção de pilhas de software transparentes e seguras que resolvem problemas de negócios do mundo real. ​ ​Este post é patrocinado por Orkes. Obrigado por apoiar nossa comunidade! Junte-se ao nosso Slack: https://datatalks.club/slack.html