Executando uma Empresa em um Sistema de Despacho de Múltiplos Agentes

Descrição

​**Da IA Conversacional a Agentes de Grau de Produção - Paul Domanski** ​À medida que a adoção de IA muda de demonstrações conversacionais para sistemas de produção, o gargalo já não é mais a capacidade do modelo, mas sim transformar interações de chat em uma execução não assistida e confiável. Neste evento ao vivo, Paul Domanski se junta a nós para compartilhar como ele opera toda uma empresa como um operador solo usando um sistema de despacho de múltiplos agentes personalizado. ​Superando a empolgação das janelas de chat e dos pilotos de prova de conceito, iremos desmontar a mecânica de transformar briefs em contratos, gerenciar a execução em espaços de trabalho isolados e resolver os limites de uso de API como um problema de agendamento. Vamos explorar por que 95 por cento das implementações de IA em empresas não mostram impacto mensurável no P&L e como instalar agentes confiáveis em funções existentes com sucesso, um fluxo de trabalho de cada vez. ​Ele abordará: * ​A arquitetura de despacho de múltiplos agentes tratando briefs como contratos e usando espaços de trabalho isolados * ​Construindo confiança para execução não assistida usando evidências e fechando portas * ​Reformulando limites de uso de API como um problema de agendamento com a ferramenta de código aberto headroom * ​Corrigindo falhas em implementações de IA empresarial com uma abordagem de um fluxo de trabalho um especialista ​ ​**Sobre o Palestrante:** ​**Paul Domanski**, fundador da Domanski.AI na Cidade do Cabo. Ele instala agentes de IA em funções existentes dentro de empresas e opera sua própria empresa na mesma pilha de múltiplos agentes que vende: o trabalho chega como um brief escrito, um agente se desata em seu próprio espaço de trabalho, realiza o trabalho e arquiva um relatório para revisão humana. Sua ferramenta de rastreamento de uso para pessoas que executam Claude e Codex em várias contas, headroom, é de código aberto no GitHub. **Junte-se ao nosso Slack: https://datatalks.club/slack.html** ​