Geração Aumentada por Recuperação

Workshops gratuitos e presenciais em nosso campus na Old Street. Trabalhe em uma parte do nosso currículo de ML com nossos fundadores. Não é necessária aplicação. Visão geral Este workshop lhe dará uma ideia do nosso novo programa e aborda a Geração Aumentada por Recuperação. Contexto A RAG (Geração Aumentada por Recuperação) resolve uma limitação fundamental dos grandes modelos de linguagem: eles só conhecem o que foram treinados. O fine-tuning é caro e lento; as janelas de contexto são limitadas. A RAG oferece uma abordagem diferente: recuperar informações relevantes no momento da consulta e alimentá-las ao modelo juntamente com a pergunta do usuário. O padrão básico é de aparência enganosa: divida seus documentos, incorpore-os em vetores, armazene-os em um banco de dados e, em seguida, recupere os fragmentos mais relevantes quando um usuário perguntar algo. Na prática, fazer isso funcionar bem requer decisões cuidadosas em cada etapa: como você divide, o que você incorpora, como você recupera e como você apresenta o contexto ao modelo. A RAG alimenta bases de conhecimento internas, sistemas de suporte ao cliente, ferramentas de pesquisa legal e qualquer aplicação onde uma IA precise raciocinar sobre um corpus específico. Tornou-se a arquitetura padrão para conectar modelos de linguagem ao conhecimento organizacional. Durante este workshop, vamos percorrer os componentes principais, construir um sistema em funcionamento e explorar as compensações. O que vamos cobrir O que trazer Hot-desking Você é bem-vindo para utilizar o hot desk a partir das 9h do dia. Informações de acesso: Por favor, toque a campainha dos Founders and Coders. O espaço é acessível para cadeirantes e possui um elevador. Nossas instalações sanitárias são totalmente acessíveis. Se você tiver necessidades de acesso específicas, por favor, nos informe quando se inscrever e faremos o nosso melhor para ajudar.