Geometria Algébrica Real, Otimização e Aprendizado de Máquina
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Descrição
O objetivo principal desta conferência é forjar uma nova conexão sinérgica entre três campos fundamentais: Geometria Algébrica Real, Otimização e Aprendizado de Máquina. Embora os vínculos entre os dois primeiros sejam bem estabelecidos, o evento se concentra em criar um diálogo recíproco e trilateral para resolver desafios fundamentais no aprendizado de máquina usando ferramentas algébricas e de otimização poderosas.
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Conheça os palestrantes
F
Francis Bach
Tema:Centre Inria de Paris
D
Didier Henrion
Tema:CNRS, Université de Toulouse
S
Salma Kuhlmann
Tema:University of Konstanz
V
Victor Vinnikov
Tema:Ben Gurion University
J
James Eldred Pascoe
Tema:Washington University in St. Louis
M
Matteo Rizzi
Tema:Universität zu Köln, Forschungszentrum Jülich
A
Alessandro Rudi
Tema:Bocconi University
T
Thorsten Theobald
Tema:Goethe-Universität, Frankfurt am Main
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