PMWC 2027 Silicon Valley

Junte-se a nós no PMWC 2027 Silicon Valley! Prepare-se para mergulhar no futuro da medicina personalizada com o PMWC 2027 Silicon Valley. Este evento presencial reúne as mentes mais brilhantes e inovadoras bem no coração do Vale do Silício. PMWC 2027 - 27 a 29 de janeiro, Centro de Convenções de Santa ClaraCo-anfitrião com Stanford, Yale & UCSF • 3.000 participantes • 15 trilhas • 90 expositores Programa: www.PMWCintl.com/Program/Ingressos: www.PMWCintl.com/tickets/ Palestrantes/notáveis: www.PMWCintl.com/speakers/ Emmanuelle Charpentier, Max Planck Vencedora do Prêmio Nobel e co-descobridora da edição de genoma CRISPR-Cas9 David Baker, Universidade de Washington Vencedor do Prêmio Nobel 2024 Fei-Fei Li, Stanford Pioneira do ImageNet e “Madrinha da IA” Thomas Südhof, Stanford Vencedor do Prêmio Nobel Andrew Ng, DeepLearning.AI & StanfordFundador do Google Brain e pioneiro da educação em IA global Mary-Claire King, UW Pioneira do BRCA1 Daniel Drucker, Universidade de Toronto GLP-1 - Prêmio de Inovação de 2025 Randy Schekman, UC Berkeley Vencedor do Prêmio Nobel Eric Lander, Broad Institute Líder do Projeto Genoma Humano David Feinberg, Oracle HealthPresidente da Oracle Health e ex-líder da Google Health Aviv Regev, Genentech Co-presidente fundadora do Atlas de Células Humanas Daphne Koller, insitro Pioneira em aprendizado de máquina, co-fundadora do Coursera Wendy Chung, Boston Children’s / Harvard Líder em genômica de doenças raras e triagem genética neonatal Li-Huei Tsai, MIT Pioneira em Alzheimer, envelhecimento cerebral e estimulação gamma de 40Hz Trilha 1: Terapias de Nova GeraçãoOs líderes nesta trilha incluem Randy Schekman (Vencedor do Prêmio Nobel, transporte de vesículas e entrega celular), Katy Rezvani (MD Anderson, terapia com células NK), David Miklos (Stanford, CAR-T), Frederick Locke (Moffitt, terapia celular), Marcela Maus (Mass General Brigham/Harvard, terapia celular), Antoni Ribas (UCLA, imunoterapia de tumor sólido), Jay Bradner (Amgen, medicamentos programáveis), Adrian Krainer (Cold Spring Harbor Laboratory, terapias de splicing de RNA) e Emmanuelle Charpentier (Vencedora do Prêmio Nobel, CRISPR-Cas9). A trilha abordará terapias celulares prontas, plataformas NK, iPSC e alogênicas, IA em terapia celular, fabricação escalável, entrega in vivo, por que as terapias celulares falham em tumores sólidos e o que está funcionando, resistência à imunoterapia e terapias direcionadas, edição do genoma além da primeira onda, edição de RNA, modulação de splicing, engenharia de vetores e transformar medicamentos N-of-1 em plataformas terapêuticas escaláveis. Trilha 2: IA e Medicina ComputacionalLíderes que se juntarão a esta trilha incluem Andrew Ng (Stanford/DeepLearning.AI, educação e implantação em IA), Daphne Koller (Insitro, descoberta de medicamentos com IA), Ziad Obermeyer (UC Berkeley, IA clínica e equidade), John Halamka (Mayo Clinic Platform, implantação de IA clínica) e David Baker (Vencedor do Prêmio Nobel, design computacional de proteínas). A agenda cobre diagnósticos multimodais com IA, patologia computacional, diagnósticos companion habilitados para IA, sistemas operacionais de oncologia de precisão, modelos de fundação para ômicas e pesquisa translacional, agentes de IA em fluxos de trabalho clínicos, suporte à decisão em produção, ensaios clínicos e evidências do mundo real, segurança e governança em IA, IA em descoberta de medicamentos, biologia computacional e biologia digital. Trilha 3: Diagnósticos de PrecisãoLíderes em destaque incluem Rebecca Fitzgerald (Cytosponge, detecção precoce de câncer esofágico), Mary-Claire King (BRCA1 e risco de câncer hereditário), Nickolas Papadopoulos (Johns Hopkins, biópsia líquida), Sarah-Jane Dawson (Peter MacCallum, monitoramento de ctDNA), Joe DeRisi (UCSF, genômica de doenças infecciosas), Alexandre Loupy (Inserm / Paris Transplant Group, previsão de risco de transplante) e Max Diehn (Stanford, detecção de ctDNA e MRD). O programa cobrirá detecção precoce de câncer, triagem para interrupção, biópsia líquida, MRD em doenças em estágio inicial e avançado, monitoramento de resposta e resistência, seleção de terapia a partir de sangue, MRD como um endpoint regulatório, fragmentômica, IA em sinais multimodais e diagnósticos baseados em sangue além do câncer, incluindo monitoramento de transplante, infecção e saúde materno-fetal. Trilha 4: Medicina de Precisão IntegradaLíderes nesta trilha incluem Wendy Chung (genética de doenças raras), Eric Lander (líder em genômica), Lee Hood (Iniciativa do Fenoma Humano), Hal Paz (Khosla Ventures, implementação), Victor Dzau (liderança em sistemas de saúde e tradução), Daniel Drucker (biologia do GLP-1), Andrea Maier (tempo de saúde e envelhecimento), Nir Barzilai (gerociência e ensaios de longevidade), Michael Snyder (fenotipagem longitudinal e wearables) e Alexander (Zan) Fleming (tradução e regulação do envelhecimento). A agenda inclui diagnóstico genômico, doenças raras, triagem genômica populacional, sequenciamento neonatal, variantes estruturais, leituras longas, a transição do diagnóstico genômico para o fenoma humano, modelos operacionais de medicina de precisão, suporte à decisão clínica, geração de evidências, reembolso, adoção de biomarcadores, GLP-1 e além, biologia do envelhecimento, biomarcadores digitais, wearables, fenotipagem longitudinal, prevenção e tempo de saúde. Trilha 5: Ômicas Translacionais, Biologia Espacial, Imunologia de Precisão e Saúde CerebralLíderes que se juntarão a esta trilha incluem Sarah Teichmann (Wellcome Sanger, biologia de célula única e espacial), Aviv Regev (Genentech, Atlas de Células Humanas), Garry Nolan (Stanford, proteômica espacial), Alex Shalek (MIT/Broad, IA e sistemas de célula única), Miriam Merad (Mount Sinai, imunologia de precisão), Jeffrey Bluestone (UCSF, Tregs e tolerância imunológica), Li-Huei Tsai (MIT, saúde cerebral e neurodegeneração), Thomas Südhof (Vencedor do Prêmio Nobel, biologia sináptica), David Holtzman (WashU, biologia do Alzheimer) e Henrik Zetterberg (UCL/Gotemburgo, biomarcadores neurológicos). Áreas-chave incluem biologia espacial na prática, arquitetura dos tecidos, proteômica espacial, patologia espacial, IA para biologia espacial e de célula única, escalonamento da biologia espacial para a tradução clínica, reinício imunológico em doenças autoimunes, CAR-T e abordagens CAR in vivo para autoimunidade, Tregs e tolerância imunológica, biomarcadores imunológicos e estratificação de pacientes, raízes microbianas da autoimunidade, testes sanguíneos para Alzheimer, diagnósticos de precisão em neurologia, Parkinson, ALS e FTD, neuroimagem impulsionada por IA, ritmos cerebrais e por que a neurologia de precisão ainda não está escalando.