Apresentação em Destaque sobre Biodefesa da Pivotal Frontier

A primeira bolsa de Biodefesa da Pivotal está chegando ao fim, e estamos destacando projetos de pesquisa para a comunidade mais ampla de biodefesa e biosegurança. As apresentações começam às 19h, mas os convidados podem chegar às 18h30 para visualizar os pôsteres destacando as descobertas dos bolsistas. Venha ouvir nossos bolsistas apresentarem, participe da sessão de perguntas e respostas, e aproveite 🍕 pizza, 🍸 coquetéis e petiscos. Pôsteres da coorte estarão expostos ao redor da LISA, então sinta-se à vontade para chegar cedo. ✨ Visão Geral das Apresentações em Destaque✨Miranda Smith | Observatório de Compromissos CBRN da Frontier AI-CEste projeto cria o Observatório, um conjunto de dados público vinculado a fontes sobre os compromissos biológicos de empresas de IA da frontier. Ele registra o que é específico para o risco biológico sob um rótulo genérico de “CBRN”, quem pode autorizar a transposição de um limite e se cada reivindicação é vinculativa ou aspiracional. --/p> Vlada Sedlacek | Atualização do Modelo P2RA da SecureBio para Biossurveillance de Esgoto de Alta Profundidade Este projeto melhora as estimativas de quão sensível a sequenciação de esgoto é na detecção de vírus respiratórios, combinando dados de prevalência de swab nasal não direcionados com metagenômica de esgoto profunda. Ele ajudará as agências de saúde pública a precificar e dimensionar programas de biossurveillance contra um limite de detecção defensável em vez de um palpite. --/p> Georgie Hau Sorensen | Avaliação de risco do potencial de aprimoramento por IA para o Desenvolvimento de Vida Espelho Este projeto identifica obstáculos atuais para o desenvolvimento de vida espelho e avalia o risco de que a IA possa acelerar a pesquisa para superá-los. --Michelle Bruno Hernandez | Paisagem de Dados em Virologia: Implicações para Biotools e Biosegurança Habilitados por IA Este projeto mapeia sistematicamente a paisagem de dados em virologia para investigar como a disponibilidade, qualidade, diversidade e acessibilidade dos dados influenciam o desenvolvimento e a performance de ferramentas biológicas habilitadas por IA. Ao integrar um inventário abrangente de banco de dados com uma revisão crítica da literatura, examina os tipos de dados virológicos disponíveis, sua distribuição entre táxons virais e sua utilidade para treinamento, ajuste fino e avaliação de modelos. Presta atenção especial à lacuna entre dados de sequência abundantes e informações funcionais experimentais mais limitadas, bem como às evidências que ligam características dos dados ao desempenho do modelo. O projeto também explora como o acesso assistido por IA e novas fontes emergentes de dados biológicos poderiam mudar esse cenário. Seu objetivo é informar a avaliação de risco em biosegurança e a governança de dados, enquanto preserva os benefícios dos dados abertos para pesquisa e saúde pública.