Torta & IA Kyiv: De Dados a Previsão

Aprenda como dados brutos se tornam uma previsão de aprendizado de máquina nesta sessão prática e amigável para iniciantes da comunidade Kyiv do Pie & AI. Organizado pela comunidade Pie & AI da DeepLearning.AI, De Dados a Previsão acontecerá online em 16 de setembro de 2026, das 16:00 às 17:15. A sessão de 75 minutos será ministrada em ucraniano e está aberta a aprendizes de todos os níveis, com o material especificamente projetado para ser acessível para iniciantes. ## O que você aprenderá O encontro segue um fluxo de trabalho completo de aprendizado de máquina, em vez de discutir IA apenas em termos abstratos. Você verá como passar da preparação de dados a um modelo treinado e, em seguida, examinar o que sua saída realmente significa. Os tópicos incluem: - Como o aprendizado de máquina muda a relação tradicional entre dados, regras e resultados - Uma explicação amigável para iniciantes de como as redes neurais aprendem padrões - Preparação de dados do mercado financeiro e seleção de recursos úteis - Definição de entradas, alvos, dados de treinamento e dados de teste - Construção, treinamento e avaliação de uma rede neural simples com Python e TensorFlow/Keras - Visualização de previsões e avaliação da performance do modelo - Uso de SQL e Google Cloud BigQuery ML como uma alternativa para análises preditivas - Compreensão da qualidade dos dados, overfitting, limitações do modelo e interpretação responsável Dados do mercado financeiro fornecem o estudo de caso educacional, ajudando a tornar os conceitos concretos sem apresentar o modelo como aconselhamento de investimento ou alegar que os preços futuros do mercado podem ser previstos com precisão. ## Formato da sessão O evento combina explicações concisas com uma demonstração prática. Após uma recepção e introdução, a sessão avança de programação tradicional para aprendizado de máquina, cobre os fundamentos das redes neurais e transforma dados financeiros em um problema de ML definido. A demonstração central mostra um modelo TensorFlow/Keras sendo construído, treinado e avaliado, seguido por uma comparação mais curta com o BigQuery ML. A seção final levanta uma questão essencial: o que uma previsão realmente nos diz? Uma discussão aberta e sessão de perguntas e respostas dará aos participantes a oportunidade de explorar o desempenho do modelo, limitações de dados e aplicações práticas. ## Apresentador e comunidade… Registre-se para este evento