Centro de Serviços de IA: Aquisição Eficiente de Informações - Parte III 2026
Descrição
Este workshop concentra-se na melhoria de sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) através de Aprendizado por Reforço a partir de Feedback Humano (RLHF). Os participantes se envolverão em exercícios práticos para otimizar o desempenho do sistema, avaliar saídas e conectar o design técnico a sistemas prontos para produção.
Destaques
Foco em Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF) para sistemas RAG. Os participantes avaliarão conjuntos de dados de feedback e treinarão ciclos de otimização. Discussão sobre abordagens para melhorar a qualidade de recuperação e geração. O objetivo é adaptar sistemas RAG a cenários reais e requisitos de qualidade. Pré-requisito: Participação nas Partes I e II ou experiência equivalente com sistemas RAG. Duração do evento: 3 horas. Observação: Durante o evento, serão feitas gravações em foto, áudio e vídeo.
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Conheça os palestrantes
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Gafar Abiodun Lawal
Tema:Master Student
Nicky Babayeva
Tema:Art Director
Gerhard Wistuba
Tema:Content Manager
Michel Ambrosio
Tema:Mechanical Engineer
Melonie Samy
Tema:Potsdam, Germany
Maria Tzegka
Tema:Project Management
Frederick
Tema:Potsdam, Germany
Amine Dani
Tema:khjziuvlghui
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