Orquestrando o Produto de IA: Coordenando Dados, Agentes e Engenharia de Contexto

Aprenda a construir produtos com qualidade de saída crescente, como www.litscenses.ai. Isso requer coordenação ajustada sobre muitas coisas complexas (domínios):* gráficos de conhecimento (engenharia de dados)* harnesses de agentes (engenharia de software)* fluxos de trabalho / gráficos LLM (engenharia de prompts)* bancadas de prompts / avaliações (engenharia de contexto) No entanto, a arte de proporcionar a melhor interface de produto depende de uma ousadia para ter gosto e uma disposição para "construir o avião enquanto você voa". Este é um guia para a arte de construir os melhores produtos de A.I., utilizando as profundas invenções que a A.I. abrange:- codificação de vibe- curadoria de dados conversacionais / heurísticas- tomada de decisão programática - amplificação de significado