Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina sem Código: Construindo Soluções em Ciência de Dados

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Construa soluções de IA e aprendizado de máquina prontas para produção sem escrever uma única linha de código. Este abrangente programa online de 12 semanas da MIT Professional Education transforma aspirantes a cientistas de dados e profissionais de negócios em praticantes de IA por meio de fluxos de trabalho práticos e sem código. Começando em 27 de novembro de 2026, você dominará as mais recentes tecnologias de IA—desde aprendizado supervisionado e redes neurais até IA Generativa e agentes autônomos—usando plataformas intuitivas que eliminam barreiras de codificação tradicionais. ## O Que Você Vai Dominar Este currículo alinhado à indústria cobre todo o ciclo de vida do desenvolvimento de IA em 10 módulos principais e conteúdo adicional autodidático. Você explorará os fundamentos da ciência de dados, métodos de previsão usando regressão e redes neurais, sistemas de decisão, motores de recomendação e técnicas de visão computacional. Módulos avançados mergulham nas fundações da IA Generativa, engenharia de prompt, e IA Agente—na vanguarda dos sistemas inteligentes autônomos. O programa culmina com um treinamento crítico em implantação ética e responsável de IA. Você trabalhará com poderosas plataformas sem código, incluindo KNIME, RapidMiner, Teachable Machine, [ChatGPT](https://www.createwith.com/tool/chatgpt), [Gemini](https://www.createwith.com/tool/gemini-), NotebookLM e Dall E. Essas ferramentas permitem prototipagem rápida, teste e operacionalização de modelos de aprendizado de máquina sem o conhecimento de programação tradicional. ## Aprendizado Prático Teoria encontra prática através de 3 projetos abrangentes e mais de 20 estudos de caso do mundo real que abrangem hospitalidade, marketing e publicidade, EdTech, saúde, tecnologia de alimentos e nutrição e e-commerce. Você transformará dados brutos em insights acionáveis de negócios, construirá sistemas de classificação, implantar soluções de redes neurais e criará motores de recomendação—tudo usando metodologias sem código que refletem as práticas atuais da indústria. ## Corpo Docente de Classe Mundial do MIT Aprenda diretamente com os principais pesquisadores e educadores do MIT, incluindo Stefanie Jegelka, Caroline Uhler, John N. Tsitsiklis, Munther Dahleh e Devavrat Shah. A experiência deles garante que você está aprendendo técnicas de ponta alinhadas com pesquisa acadêmica e aplicação na indústria. ## Formato Online Flexível Este programa totalmente online requer um compromisso semanal de 6 a 12 horas ao longo de 12 semanas (aproximadamente 80 horas totais de estudo). O formato assíncrono permite que você equilibre o aprendizado com compromissos profissionais e pessoais enquanto avança através de módulos estruturados. Após a conclusão bem-sucedida, você receberá um Certificado.