Grupo de Usuários MongoDB Sydney

Junte-se a nós para um Grupo de Usuários MongoDB em Sydney 🚀 Conecte-se com outros desenvolvedores, entusiastas de tecnologia e mentes curiosas para uma noite explorando as melhores práticas e casos de uso do mundo real que impulsionam aplicativos modernos com MongoDB. Seja você um novato em seu primeiro projeto ou escalando para milhões de usuários, você sairá com insights práticos, novas ideias e um ótimo grupo de pessoas para trocar experiências. Pegue uma bebida, conheça a comunidade local do MongoDB e veja o que é possível quando você constrói com o banco de dados certo. Vejo você lá! Agenda 17.00: Chegada & Networking18.00: Boas-vindas18.10: MongoDB Atlas Search nos Bastidores 🔍18.40: Seu LLM Está Queimando Dinheiro. O MongoDB Pode Ser o Extintor de Incêndio 💰🧯19.10: Pizza & Networking20.00: Encerramento do Evento ----- Detalhes da Sessão MongoDB Atlas Search nos Bastidores 🔍Luke Thompson, Arquiteto Chefe, Clarifresh Vamos explorar o serviço recém-liberado MongoT, uma aplicação Java que roda ao lado do serviço C++ MongoD, fornecendo capacidades de busca adicionais. Daremos uma rápida olhada no código, inicializaremos e mostraremos como consultas reais do Atlas Search se transformam em buscas com índice Lucene. Bio: Luke Thompson é um arquiteto de software e um programador apaixonado que cria softwares durante o dia e à noite. Ele aplica seus talentos, como podem ser, para fazer as coisas o melhor possível. Seu LLM Está Queimando Dinheiro. O MongoDB Pode Ser o Extintor de Incêndio 💰🧯Jinu VM, Arquiteto de Soluções de Consultoria, MongoDB Cada token que você envia para um LLM custa dinheiro e a maioria das equipes está enviando muito mais do que precisa. Janelas de contexto infladas, recuperação redundante e gerenciamento de memória mal feito estão aumentando silenciosamente os custos de inferência e diminuindo os tempos de resposta, tudo isso enquanto torna sua IA menos precisa, e não mais. Nesta sessão, vamos explorar como a engenharia inteligente de contexto e o gerenciamento de memória podem apagar o incêndio. Você aprenderá como o MongoDB pode servir como a espinha dorsal para aplicações de IA mais eficientes e inteligentes. Desde estratégias de busca vetorial e recuperação que reduzem o contexto desnecessário, até arquiteturas de memória persistente que permitem que seu LLM lembre o que importa sem precisar reencaminhá-lo toda vez. O que você levará: Seja construindo agentes, chatbots ou pipelines RAG, esta sessão irá ajudá-lo a repensar como você gerencia o contexto para que seu orçamento LLM pare de queimar em fumaça.