
Aprendizado de Máquina Toronto - MLTO Q4 2026
Descrição
Agenda6:00-6:30 PM Chegadas e Networking6:30-7:00 PM Tech Talk #17:00-7:30 PM Tech Talk #27:30-8:30 PM Networking & Conclusão8:30 PM Desmontagem e PartidasTalk #1Mike Bird, Líder de IA e Engenharia, BoxOne Ventures - Construa Sua Fábrica de SoftwareComo uma equipe de Engenharia de uma pessoa, Mike construiu um sistema para amplificar sua produção e aumentar sua eficiência. Não há soluções únicas para todos, mas pequenas mudanças no fluxo de trabalho de um trabalhador do conhecimento podem se acumular em enormes vantagens. Mike abordará seu sistema e os princípios subjacentes para que você possa automatizar e aprimorar mais do seu trabalho.Talk #2Nida Arif, Gerente Sênior, Ciência de Dados, TD Bank - Além das Habilidades em IA: Capacidades que Definem o Futuro do TrabalhoSobre os Palestrantes:Mike Bird é o Líder de IA e Engenharia na BoxOne Ventures, onde traz uma perspectiva de engenharia prática para tecnologias emergentes de IA e as empresas que se constroem ao redor delas. Com cerca de uma década como desenvolvedor de software, Mike se concentrou em ferramentas de IA desde 2022 e anteriormente passou um tempo como um dos contribuintes principais para o Open Interpreter, o projeto de código aberto que permite que modelos de linguagem interajam diretamente com computadores. Ele também atuou como conselheiro para a Menlo Research e é ativo na comunidade de construtores de IA de Waterloo, incluindo como organizador com os AI Tinkerers Waterloo.Mike é também o criador e apresentador do Tool Use, um podcast semanal que explora a IA prática com construtores, fundadores, empreendedores e pesquisadores. O programa abrange tudo, desde agentes de IA e ferramentas de codificação até RAG, modelos de código aberto, automação e a implementação de sistemas de IA em produção, com uma ênfase forte em tecnologia que as pessoas possam realmente usar hoje. Um defensor vocal da IA de código aberto, Mike acredita que o amplo acesso a tecnologias poderosas de IA é crítico para garantir que seus benefícios sejam amplamente compartilhados e não concentrados nas mãos de poucos.Nida Arif é Gerente Sênior no TD Bank com mais de uma década de experiência liderando e entregando iniciativas de dados, análises e tecnologia nos setores de varejo e serviços financeiros.Hoje, seu trabalho está na interseção da transformação em IA e Ciência de Dados, com foco em impulsionar melhores resultados comerciais usando dados e permitindo que a IA melhore como o trabalho é realizado. Ela também é a fundadora da Her Circle, uma comunidade com sede em Toronto focada no crescimento pessoal e profissional de mulheres, especialmente mulheres na tecnologia.Apoio e Patrocinadores:Também gostaríamos de agradecer a nosso parceiro de local Rootly AI por gentilmente fornecer seu espaço incrível para o evento, e PRAKTIKAI por fazer o evento acontecer.Sobre a Rootly AIRootly AI é a plataforma nativa de IA para resposta a incidentes que fornece suporte proativo para ajudar os Engenheiros de Confiabilidade de Site a resolver incidentes mais rapidamente, melhorar a resiliência do sistema e otimizar as operações de plantão. É seu copiloto SRE sempre ativo que automatiza a análise de causa raiz e identifica padrões que impulsionam a melhoria contínua - confiável por centenas de empresas, incluindo LinkedIn, NVIDIA, Replit, Elastic, Canva, Clay, Tripadvisor e Shell.Fale ou Apoie o MLTO! Estamos constantemente em busca de novos palestrantes e patrocinadores para compartilhar seu conhecimento e ajudar a construir a comunidade de IA na GTA! Se você estiver interessado, entre em contato diretamente ou inscreva-se por meio de um dos links abaixo:Formulário de Inscrição para Palestrantes: mlto.ca/speakFormulário de Solicitação de Patrocínio: mlto.ca/sponsor
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