Aprendizado de Máquina de Ponta a Ponta: Treine com Scikit-Learn, Acompanhe com MLflow, Explique com LLMs

Sobre esta sessão: Construir um modelo de aprendizado de máquina é apenas metade do trabalho — o verdadeiro desafio é torná-lo reproduzível, rastreável e explicável. Neste masterclass prático, vamos percorrer um fluxo de trabalho completo de ML: treinando um modelo com Scikit-Learn, rastreando experimentos e versões com MLflow, e usando LLMs para gerar explicações em linguagem simples sobre o comportamento e as previsões do modelo.Se você é um iniciante explorando o pipeline de ML pela primeira vez ou um profissional desejando aprimorar seu fluxo de trabalho, esta sessão lhe dará um modelo prático, de ponta a ponta, que você pode aplicar imediatamente.O que você aprenderá:Quem deve participar: Aspirantes a cientistas de dados, entusiastas de ML e profissionais de tecnologia que buscam desenvolver habilidades práticas e com consciência de produção em ML.Facilitador: Bonface Manyara — Mentor Técnico de Ciência de Dados na Moringa SchoolFormato: Webinar ao vivo via Zoom (link enviado após a inscrição)