Bootcamp de Aprendizado de Máquina para Adolescentes

Description

Em cinco dias, seu adolescente passará de nunca ter treinado um modelo de aprendizado de máquina a demonstrar um que ele mesmo construiu.CONSTRUA O FUTURO é um bootcamp prático para jovens curiosos de 13 a 17 anos em Aberdeen. Os alunos escrevem código Python real no Google Colab, treinam classificadores, agrupam dados e apresentam um projeto próprio para a sala na sexta-feira. Todas as manhãs começam com uma palestra relâmpago de 10 minutos de um engenheiro de ML trabalhando em uma grande empresa, seguida de perguntas e respostas ao vivo. Este é um acesso que a maioria dos profissionais não tem; estamos colocando isso na frente dos adolescentes.O que eles realmente farãoDia 1 — Fundamentos. O que é ML. O papel dos dados. Seu primeiro classificador de imagens.Dia 2 — Como o ML aprende. Aprendizado supervisionado e não supervisionado. Eles treinam seus próprios modelos.Dia 3 — Projeto real. Aprendizado de máquina orientado por mentores em um problema sério.Dia 4 — Desafio individual. Damos a eles um problema e retrocedemos. Eles decidem tudo.Dia 5 — Exposição. Eles demonstram seu trabalho para a sala. Prêmios. Encerramento.Quem eles encontrarãoPalestras relâmpago de engenheiros e cientistas de dados trabalhando em: Spotify (recomendações), Google (engenharia de ML), KPMG (ciência de dados aplicada), FanDuel (modelos preditivos), Nações Unidas (IA para impacto). 10 minutos mais perguntas e respostas todas as manhãs.Para quem éAdolescentes curiosos de 13 a 17 anos que querem construir algo em vez de apenas usá-lo. Nenhuma experiência prévia em codificação é necessária. Eles precisam de um laptop funcionando, uma conta Gmail para o Google Colab e a disposição para passar quatro horas focadas por dia durante uma semana.Isso não é para estudantes que precisam que alguém lhes diga cada passo, que não podem se comprometer com todos os cinco dias, ou que estão sendo inscritos contra sua vontade. Não estamos procurando os estudantes mais inteligentes. Estamos procurando os mais comprometidos.O que trazerTrabalho prévio (obrigatório antes do Dia 1)