Introdução ao Aprendizado Profundo

Construa e treine sua primeira rede neural neste prático workshop de aprendizado profundo de dois dias para pesquisadores, realizado em Amsterdã nos dias 22 e 23 de setembro de 2026. Acontecendo das 09:30 às 17:00 no Netherlands eScience Center, Science Park 402, este curso presencial oferece um percurso estruturado desde o aprendizado de máquina tradicional até o aprendizado profundo. Através de codificação orientada por instrutores e exercícios práticos, você aprenderá como as redes neurais funcionam, implementará modelos em Python com Keras e desenvolverá as habilidades para avaliar e melhorar seu desempenho. O que você aprenderá O workshop segue o estilo de ensino dos Carpentries: os instrutores escrevem código na tela enquanto os participantes acompanham. Ao longo dos dois dias, você trabalhará nas principais etapas de um fluxo de trabalho de aprendizado profundo, incluindo: Identificação de problemas adequados para aprendizado profundo e compreensão de neurônios, entradas, saídas e funções de perda Preparo e exploração de dados com Pandas e Seaborn Utilização de one-hot encoding para classificação Construção e treinamento de redes neurais totalmente conectadas com Keras Interpretação de curvas de perda e avaliação de resultados com matrizes de confusão Criação de modelos de regressão e medição de seu desempenho Uso correto de divisões de treinamento, validação e teste Reconhecimento de overfitting e aplicação de normalização, dropout e outras estratégias preventivas Construção de redes neurais convolucionais para conjuntos de dados de imagem Adaptação de uma rede pré-treinada de ponta através de transfer learning Organização de projetos de aprendizado profundo e identificação de próximos passos práticos Até o final, você deve ser capaz de treinar sua primeira rede neural, solucionar problemas de seu processo de treinamento e entender como continuar melhorando seu modelo. Veja o cronograma detalhado e as informações de preparação no site do workshop. Quem deve participar?… Registre-se para este evento